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Título : Reconocimiento de señales de tráfico mediante Raspberry Pi
Autor : Miguel Tobar, Alberto
Director: Represa Pérez, César
Entidad: Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica
Fecha de lectura/ defensa: 2017
Resumen : En este trabajo se ha desarrollado una herramienta de reconocimiento de señales de tráfi co mediante el uso de una Raspberry Pi. El sistema puede reconocer distintas señales de tráfi co agrupadas por categorías analizando un flujo de imágenes capturadas en vivo, una imagen estática previamente capturada o a partir de un vídeo grabado. El trabajo está desarrollado en Python haciendo uso de la librería de visión arti cial OpenCV y para mostrar las imágenes se usa el servidor de Flask. La técnica usada para el reconocimiento es Machine learning, usa el algoritmo Haar para procesar las im agenes y reconocer las señales. Se analiza el rendimiento de la Raspberry Pi usando diferentes resoluciones de imagen, así como diferente número de señales a reconocer.
Palabras clave: Raspberry Pi
OpenCV
Señales de tráfico
Reconocimiento de imágenes
Clasicador en cascada
Materia: Informática
Computer science
Derechos: Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada
Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI : http://hdl.handle.net/10259/4639
Aparece en las colecciones: Trabajos fin de grado en Ingeniería Informática

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