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Título : Minería de Datos y combinación de regresores
Autor : Pardo Aguilar, Carlos
Director: García Osorio, César
Rodríguez Diez, Juan José
Entidad: Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
Fecha de lectura/ defensa: 2016
Resumen : La Inteligencia Artificial es el área de conocimiento que se dedica a la investigación en la mejora de algoritmos para añadir comportamiento más parecido al humano en los sistemas informáticos. La Minería de Datos es una de sus ramas, que está especializada en buscar y extraer información analizando conjuntos de datos. Su objeto de estudio son los sistemas que aprenden por sí mismos. Dentro de los sistemas que aprenden, se llaman sistemas con aprendizaje supervisado a aquellos a los que se les proporcionan tanto las entradas como las salidas esperadas de un conjunto de datos de entrenamiento. Cuando la salida esperada es una lista de categorías, el sistema se denomina clasificador, y cuando la salida es numérica, se denomina regresor. La combinavi ción de varios clasificadores o regresores para formar un sistema mejor se suele denominar con el término inglés ensemble y suele obtener mejores resultados que el de los métodos independientes que combina.
Palabras clave: Regresión
Rotation Forest
Random Oracle
Proyecciones lineales supervisadas
Minería de Datos
Regression
Supervised linear projections
Data mining
Materia: Informática
Computer science
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URI : http://hdl.handle.net/10259/4654
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería Civil

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