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Título : Estudio de métodos de selección de instancias
Autor : Arnaiz González, Álvar
Director: Rodríguez Diez, Juan José
García Osorio, César
Entidad: Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
Fecha de lectura/ defensa: 2018
Resumen : En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado del arte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debida atención hasta el momento. Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de instancias para regresión, un tema poco estudiado hasta la fecha en la literatura. El tercer capítulo, estudia la posibilidad de cómo la combinación de algoritmos de selección de instancias para regresión ofrece mejores resultados que los métodos por sí mismos. El último de los capítulos presenta una novedosa idea: la utilización de las funciones hash localmente sensibles para diseñar dos nuevos algoritmos de selección de instancias para clasificación. La ventaja que presenta esta solución, es que ambos algoritmos tienen complejidad lineal. Los resultados de esta tesis han sido publicados en cuatro artículos en revistas JCR del primer cuartil.
Palabras clave: preprocesamiento
selección de instancias
clasificación
regresión
filtrado de ruido
preprocessing
instance selection
clasification
regression
noise filtering
Materia: Informática
Computer science
Derechos: Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada
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URI : http://hdl.handle.net/10259/4830
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería Civil

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