RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Utilización de técnicas de minería de datos para la predicción del comportamiento de biosólidos aplicados en agricultura
A1 Pérez Alonso, Daniel
K1 biosólidos
K1 árboles de decisión
K1 modelo de regresión
K1 metales pesados
K1 suelo
K1 Biosolids
K1 decision trees
K1 regression model
K1 heavy metals
K1 soil
K1 Edafología
K1 Soil science
K1 1203.02 Lenguajes Algorítmicos
K1 2511.04 Química de Suelos
K1 3103.13 Fertilidad del Suelo
AB El uso de biosólidos para la mejora del suelo y para la reducción del uso de fertilizantes ha sidouna práctica común en las últimas décadas y está siendo utilizada cada vez más a medida queaumenta el costo de la fertilización inorgánica. Esta práctica es útil porque puede ser eficazpara la recuperación de suelos de baja fertilidad y para reciclar los residuos urbanos eindustriales. Pero también puede tener efectos negativos, pues algunos componentes de losbiosólidos, como los metales pesados, pueden tener un peligro potencial en la salud humana oanimal si alcanzan la parte comestible de la planta.El análisis de la aplicación agronómica de biosólidos se determina habitualmente tras variosaños de experiencias de campo. A pesar de los numerosos ensayos agronómicos realizados,no existen modelos matemáticos que permitan predecir los aumentos de rendimiento y calidadde los cultivos por la aportación de nutrientes o los peligros debidos a los metales incorporadosen el suelo. Por ello, se deben utilizar las tecnologías más innovadoras que permitan aportar unconocimiento añadido a los procesos que ocurren en el suelo así como la interacción en elsistema suelo-planta. Aunque al ser necesaria una mayor cantidad de datos, hace que suinterpretación sea más complicada y se vea incrementada la dificultad de detectar unainformación útil.
YR 2017
FD 2017
LK http://hdl.handle.net/10259/4509
UL http://hdl.handle.net/10259/4509
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 06-may-2024