https://hdl.handle.net/10259/2713 2026-05-27T19:54:32Z 2026-05-27T19:54:32Z Manzanedo Saiz, Manuel https://hdl.handle.net/10259/11673 2026-05-26T07:13:09Z 2025-01-01T00:00:00Z

Aplicación de técnicas inteligentes a la gestión de la empresa industrial Manzanedo Saiz, Manuel La integración de “Machine Learning” en la gestión empresarial, permite analizar importantes series de datos para anticiparse o desarrollar mejoras para disminuir las ineficiencias. En este trabajo, se aplican técnicas de “Machine Learning” en la gestión de las empresas industriales, cuyos resultados están publicados en revistas cientificas. Así, se aplican por primera vez modelos neuronales no lineales a diferentes conjuntos de datos con el fin de validar su idoneidad para predecir el precio del acero laminado en España, utilizando distintos modelos y analizando diferentes conjuntos de datos, los resultados han permitido encontrar el mejor modelo de previsión de precios. También, se ha analizado el consumo energético en el sector del transporte de mercancías por carretera, observándose su desacoplamiento en la Unión Europea y utilizando el modelo SARIMA, se realiza una predicción sobre la evolución de indicadores relevantes del transporte por carretera en diferentes países; The development of new technologies such as Artificial Intelligence allows companies to make better decisions based on data that, once analyzed with these new tools, can provide information on different situatuions, future forecasts, and new scenarios, allowing them to achieve greater efficiency in resource management, optimize planning, and improve operations. Machine Learning techniques are important resources that companies can use to innovate their management. For the research developed for this thesis, a state-of-the-art analysis of the results of applying Artificial Intelligence techniques to decision-making in business management was previously conducted. No publications were found that have applied these techniques to the problem at hand. Furthermore, the techniques that best fit the initial research data were previously analyzed. As a result of this analysis, considered the basis of this research, these results have been published in high-impact scientific journals

2025-01-01T00:00:00Z Hernando Alonso, Isabel https://hdl.handle.net/10259/11670 2026-05-26T07:14:01Z 2025-01-01T00:00:00Z

Geocronología de la dinámica del sistema kárstico de la Sierra de Atapuerca a través de la Resonancia Paramagnética Electrónica Hernando Alonso, Isabel Los yacimientos de la Sierra de Atapuerca se integran en un sistema kárstico multinivel vinculado a la evolución de la red hidrográfica nororiental de la cuenca del Duero, siendo el objetivo de esta tesis profundizar en la reconstrucción y correlación temporal entre ambos elementos geomorfológicos. Para ello, se ha aplicado la técnica de Resonancia Paramagnética Electrónica mediante la metodología de centros múltiples, junto con la Magnetoestratigrafía y las series de Uranio. Los resultados confirman el modelo geomorfológico previo y sitúan la formación de los niveles superior, intermedio e inferior en ~1722 ± 248 ka, ~1215 ± 82 ka y 844–773 ka, respectivamente. Asimismo, evidencian una evolución sincrónica de los valles del noreste de la cuenca del Duero y una aceleración de las tasas de incisión lo que sugiere una inmadurez hidrográfica. En conjunto, la tesis consolida el marco crono-geomorfológico y aporta las bases para futuras investigaciones paleoambientales en la cuenca del Duero

2025-01-01T00:00:00Z Pantoja Pérez, Ana https://hdl.handle.net/10259/11667 2026-05-26T22:01:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Los cráneos de la Sima de los Huesos (Sierra de Atapuerca, Burgos) Pantoja Pérez, Ana La tesis analiza los cráneos de la Sima de los Huesos (Atapuerca, Burgos), uno de los conjuntos fósiles más relevantes del Pleistoceno medio. A partir de 1.985 fragmentos craneales, se han identificado al menos 21 individuos, lo que permite estudiar con gran representatividad su variación morfológica. El trabajo combina reconstrucción virtual 3D, descripción anatómica y análisis morfométricos de la bóveda craneal y del esqueleto facial. Los resultados permiten evaluar la variación interna, el dimorfismo sexual y la posición evolutiva de esta población. Se ha estimado el sexo de aproximadamente la mitad de los individuos adultos. El dimorfismo sexual es comparable al de humanos actuales, aunque mayor en las anchuras craneales. La bóveda craneal presenta una morfología intermedia entre Homo erectus, neandertales y Homo sapiens, mientras que el rostro muestra afinidades con los neandertales, aunque presenta una combinación propia de rasgos. En conjunto, estos resultados sitúan a esta población en una posición clave en la evolución del linaje neandertal; This thesis investigates the crania from Sima de los Huesos (Atapuerca, Burgos), one of the most significant Middle Pleistocene fossil assemblages. Based on 1,985 cranial fragments, a minimum of 21 individuals has been identified, providing a highly representative framework to assess morphological variation. The study integrates 3D virtual reconstruction, detailed anatomical description, and metric and morphometric analyses of both the cranial vault and facial skeleton. The results provide insights into internal variation, sexual dimorphism, and the evolutionary position of this population. Sex estimation was achieved for approximately half of the adult individuals, revealing a balanced proportion. Sexual dimorphism is comparable to that of modern humans, although more pronounced in cranial breadths. Morphologically, the cranial vault exhibits an intermediate configuration between Homo erectus, Neanderthals, and Homo sapiens, while the face shows Neanderthal affinities alongside a distinctive combination of traits, supporting a key role in Neanderthal evolution

2025-01-01T00:00:00Z Ibáñez Porras, Jesús https://hdl.handle.net/10259/11666 2026-05-26T07:11:59Z 2025-01-01T00:00:00Z

A methodological framework for integrated environmental and socio-economic assessment of Circular Economy and Bioeconomy projects Ibáñez Porras, Jesús Esta tesis propone un marco metodológico para analizar de forma conjunta los impactos ambientales y socioeconómicos de proyectos relacionados con la economía circular y la bioeconomía. El objetivo principal es evaluar en qué medida la valoración monetaria de los impactos ambientales puede integrarse en análisis económicos convencionales para apoyar la evaluación de la sostenibilidad y la viabilidad de tecnologías emergentes. El marco metodológico se aplica a tres casos de estudio. Los dos primeros se centran en proyectos de biorremediación de aguas contaminadas: el primero analiza una tecnología que combina fitorremediación y sistemas bioelectroquímicos, mientras que el segundo estudia la precipitación de metales in situ. En ambos casos se examinan distintos enfoques para la estimación monetaria de los beneficios ambientales y sociales generados, necesarios para su incorporación en flujos de caja descontados y el cálculo de indicadores financieros como el Valor Actual Neto, así como para la identificación de costes internos y externos asociados a los procesos. Este enfoque permite evaluar la viabilidad de estas soluciones más allá de los costes privados, analizando además la influencia de la tasa de descuento en proyectos caracterizados por horizontes temporales largos. El tercer caso de estudio se centra en la producción de ácido láctico a partir de residuos industriales de la industria papelera. En este caso se muestra cómo la monetización de los impactos ambientales puede utilizarse para estimar los costes externos de un proceso industrial a partir de datos experimentales obtenidos a escala de laboratorio. La incorporación de estos costes externos en un análisis de flujos de caja descontados permite evaluar su efecto sobre el precio mínimo de venta del producto final y comparar su competitividad potencial con alternativas ya consolidadas en el mercado. Los análisis realizados indican que el marco metodológico propuesto es flexible y adaptable a distintos sectores, y que proporciona una estructura coherente para integrar la monetización de impactos ambientales en la evaluación económica de tecnologías emergentes; The objective of this doctoral thesis is therefore to propose a methodology for assessing the sustainability of emerging technologies at low technological development. The methodology is designed to be adaptable to case studies in different fields and sectors, with a focus on incorporating externalities into the economic analysis for project evaluation in the context of the circular economy and bioeconomy

2025-01-01T00:00:00Z