https://hdl.handle.net/10259/2715 2026-05-15T23:39:14Z 2026-05-15T23:39:14Z Antón Maraña, Paula https://hdl.handle.net/10259/11623 2026-05-15T22:01:18Z 2025-01-01T00:00:00Z

Métodos de optimización en la gestión sanitaria: aplicación a la programación de turnos de trabajo Antón Maraña, Paula La presente Tesis Doctoral aborda la programación de turnos del personal sociosanitario a partir de un caso real en una residencia de mayores de Burgos (España). En un contexto de envejecimiento poblacional y escasez de profesionales, la presión asistencial y el agotamiento laboral requieren planificaciones que integren no solo la normativa, sino también las preferencias de los trabajadores para mejorar la conciliación, la satisfacción laboral y la calidad del servicio. Sin embargo, esto implica considerar simultáneamente numerosos requisitos, dando lugar a modelos matemáticos especialmente complejos. Por ello, se propone una estrategia innovadora que permite simplificar el problema basada en la generación y asignación de patrones: primero se construyen todas las secuencias de turnos que cumplen la normativa laboral y, después, se asignan aquellas que mejor se ajustan a las preferencias de los trabajadores. Esta estrategia se aplica en dos enfoques. El primero (monoobjetivo) que maximiza la satisfacción de las preferencias de descanso bajo restricciones normativas, de cobertura y satisfacción mínima. Se compara el modelo completo muy complejo con una versión compacta basada en la estrategia de patrones, ambos resueltos mediante programación entera. El segundo (multiobjetivo) incorpora además un objetivo de equidad laboral a lo largo del tiempo. Dada su mayor complejidad, se resuelve mediante algoritmos metaheurísticos multiobjetivo (NSGA-II, SPEA2 y MOEA/D), y se contrasta con un método exacto ε-constraint basado en la estrategia de patrones. Los resultados muestran que, en ambos enfoques, la estrategia de patrones reduce drásticamente la complejidad del problema, resolviéndolo de forma óptima y proporcionando soluciones más eficientes y eficaces. En definitiva, la tesis se sitúa entre la investigación operativa, la gestión sanitaria y la economía aplicada. Asimismo, ofrece una herramienta replicable en entornos sociosanitarios, alineada con los valores de la Responsabilidad Social Corporativa y orientada a promover entornos laborales más sostenibles y centrados en las personas; This doctoral thesis addresses the shift scheduling of social and healthcare workforce based on a real case study in a nursing home in Burgos (Spain). In a context of an aging population and a shortage of professionals, the pressure of care and burnout require planning that integrates not only regulations but also the preferences of workers to improve work-life balance, job satisfaction, and service quality. However, this involves simultaneously considering numerous requirements, resulting in particularly complex mathematical models. Therefore, an innovative strategy is proposed that simplifies the problem based on the generation and allocation of patterns: first, all shift sequences that comply with labour regulations are constructed, and then those that best fit the preferences of the workers are allocated. This strategy is applied in two approaches. The first (single-objective) maximises the satisfaction of rest preferences under regulatory, coverage and minimum satisfaction constraints. The highly complex complete model is compared with a compact version based on the pattern strategy, both solved using integer programming. The second (multi-objective) also incorporates a goal of labour equity over time. Given its greater complexity, it is solved using multi-objective metaheuristic algorithms (NSGA-II, SPEA2 and MOEA/D) and is contrasted with an exact pattern-based ε-constraint method. The results show that, in both approaches, the pattern strategy drastically reduces the complexity of the problem, solving it optimally and providing more efficient and effective solutions. To sum up, the thesis straddles the fields of operational research, healthcare management and applied economics. It also offers a tool that can be replicated in social and healthcare institutions, aligned with the values of Corporate Social Responsibility and aimed at promoting more sustainable and people-centred working environments

2025-01-01T00:00:00Z Zapatero Moreno, María José https://hdl.handle.net/10259/4805 2024-05-10T11:38:19Z 2015-01-01T00:00:00Z

Estudio e implementación de optimización gravitatoria y desarrollo de distintas metaheurísticas generadas a partir de él Zapatero Moreno, María José Gran cantidad de problemas en la Ciencia y la Tecnología, como el diseño de antenas, de satélites o de sondas espaciales, por citar algunos, se plantean como problemas matemáticos en los que es necesario encontrar el mínimo de una función dependiente de un buen número de parámetros: posición, velocidad, ángulo, etc., en un determinado dominio. En nuestra tesis planteamos el estudio pormenorizado de un algoritmo, "Optimización Gravitatoria", S.G.O., diseñado para encontrar ese mínimo. Comenzamos por realizar un estudio de los fundamentos físicos y matemáticos del algoritmo para, posteriormente analizar su estructura. A continuación "ayudamos" a S.G.O. uniéndolo con otros algoritmos para potenciarlo. Dos de ello: Segmentación y Agujero de Gusano son algoritmos inéditos que han sido diseñados y desarrollados exclusivamente por nosotros. Con ellos hemos obtenido muy buenos resultados en diversas pruebas. Concluimos nuestra investigación probando los distintos algoritmos diseñados con un caso práctico: Casinni 2 que describe la trayectoria real que la homónima sonda realizó en su viaje a Saturno.; In this thesis we propose the comprehensive study of the heuristic: "Space Gravitational Optimization", S.G.O., designed for global optimization of continuous functions. We study its foundations and parameters to determine their values universally. We subsequently fulfill our goal of achieving the optimum in 40 benchmark functions, common tests of effectiveness and efficiency in global optimization, with different topologies and sizes between two and thirty, several multimodal. For achieving, we join S.G.O. with algorithms of different nature: local search (Nelder-Mead and Gradient), concentration (Segmentation) and intensification (Worm Hole and Very Simple Optimization). With them metaheuristic of high effectiveness and efficiency are generated. Two of them, Segmentation and Worm Hole, are unpublished, designed and developed by us. Last but not least our work involves several tests of the different metaheuristic generated with a real instance: Cassini 2, representing the actual track made by the eponymous unmanned spacecraft on its journey to Saturn.

2015-01-01T00:00:00Z Cuasante Pérez, Francisco Javier https://hdl.handle.net/10259/4644 2024-05-13T08:02:32Z 2016-01-01T00:00:00Z

La eficiencia en las micropymes: propuesta de un modelo de gestión aplicable a micropymes Cuasante Pérez, Francisco Javier Las micropymes revisten gran importancia para el crecimiento económico y el empleo. Han sido afectadas por la crisis económica con reducciones de empleo del 20%. El sector Comercio es plenamente representativo de esta tipología; supone el sector con mayor número de empresas y más del 96% tienen nueve o menos trabajadores. Los modelos analizados–Modelo EFQM, ISO 9001, BSC- son apropiados para establecer un sistema de gestión. Están más enfocados a grandes corporaciones, con escaso uso entre las micropymes. La norma UNE 175001 no es válida para este propósito. La literatura no aporta un modelo alternativo. El modelo propuesto (IRACA) permite a una micropyme definir su identidad, las necesidades que satisface, los logros a alcanzar, el camino para alcanzarlos, cómo comprobar su avance y si esos objetivos siguen siendo adecuados. Utiliza un lenguaje sencillo, no para expertos en gestión, sino para profesionales que han optado por dirigir su propia organización.; The micro-SME becomes noticeable for Spanish business and the economic growth as well as the maintenance of employment. Have been badly affected by the economic crisis with reductions of job next to 20%. Trade Sector is properly representative of this category; it means the segment without groups with more companies, and more than 96% have nine or fewer workers. Models of quality and strategic management analyzed – EFQM Model, ISO 9001, BSC- have successfully shown how to establish a management system. They are more focused on major corporations than micro ones. The UNE 175001 standard is not valid for this purpose. The review of the literature does not provides an alternative model. The model proposed (IRACA) allows a micro-SME to specify its identity, the needs to offer a answer, the achievements they want to achieve, the way to get them, how to check its progress and whether those goals are still applicable. It uses simple language, to people who are not business management experts, but they are excellent experts in their field of activity and have chosen to run their own organization.

2016-01-01T00:00:00Z Palacios Saldaña, Rodrigo https://hdl.handle.net/10259/4484 2024-05-14T11:03:00Z 2017-01-01T00:00:00Z

Optimización multiobjetivo de la red de distribución de energía eléctrica Palacios Saldaña, Rodrigo Se ha desarrollado la planificación del diseño óptimo de las redes de distribución de energía eléctrica mediante la aplicación y adaptación del algoritmo evolutivo NSGA II, basado en el elitismo y la dominancia de Pareto. Para ello se han considerado tres objetivos; la minimización de perdidas, la maximización de la fiabilidad de suministro del sistema y una función de costes. Esta función de costes, en lugar de ser la generica de minimización de costes se ha adaptado a la realidad del sector, pasando a ser considerada una función de maximización de la retribución de la actividad de distribución El problema esta sujeto a las restricciones habituales, de caída de tensión, capacidad de elementos, radialidad de la red y balance de potencia. Ademas de haber dos restricciones especificas de la legislación; la estandarización de los elementos y la inversión máxima. Contando como variables de decisión, la localización y tamaño de las lineas y subestaciones a instalar, o ampliar; The optimal design of the electric power distribution grids has been developed through the application and adaptation of the evolutive algorithm NSGAII. This algorithm is based on the elitism and dominance of Pareto. To this end, three objectives have been considered: the maximization of loses; the maximization of the reliability of the system supply and a costs function. This costs function is not the generic one of costs minimization, but a new function adapted to the sector reality, and so it is considered as a function of maximization of the retribution of the retribution activity. The problem is supedited to the habitual restrictions of voltage drop, capability of the elements, radiality of the gris and power balance. There are also two specific restrictions related to the legiation: the standarization of the elements and the maximum investment allowed.The location and size of the lines and substations that must be installed or enlarged are considered decision variables.

2017-01-01T00:00:00Z