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<title>Untitled</title>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/5086</id>
<updated>2026-04-17T13:01:56Z</updated>
<dc:date>2026-04-17T13:01:56Z</dc:date>
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<title>Identification of Simultaneous Soft Faults in Analog Circuits Using a Hybrid PSO-Machine Learning Approach</title>
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<name>Dieste Velasco, Mª Isabel</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11528</id>
<updated>2026-04-17T12:52:52Z</updated>
<published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Identification of Simultaneous Soft Faults in Analog Circuits Using a Hybrid PSO-Machine Learning Approach
Dieste Velasco, Mª Isabel
Analog circuits are fundamental to a wide range of industrial systems, where their evaluation is essential for ensuring operational reliability and preventing system failures. However, diagnostic methodologies for analog circuits are markedly less developed than those for their digital counterparts, primarily due to the inherent difficulty of detecting soft faults within analog environments. One particularly challenging category of faults involves simultaneous degradations across multiple components that do not result in a hard failure of the circuit. Indeed, there is a notable lack of studies addressing the detection of simultaneous soft faults in analog circuits. This study proposes a method for identifying this type of soft fault occurrence in analog circuits by combining Machine Learning (ML) techniques, specifically Random Forests and Artificial Neural Networks, with an Evolutionary Algorithm (EA) based on Particle Swarm Optimization (PSO). The proposed approach is validated on a second-order Sallen-Key band-pass filter, a circuit in which soft fault classification is particularly challenging. Furthermore, the study highlights the performance improvements achieved through the proposed combined method in detecting and classifying simultaneous soft faults. This study demonstrates that an iterative process combining ML and EA techniques enables accurate fault prediction in electronic circuits. Moreover, the integration of these strategies can enhance the performance of classification problems that are traditionally addressed using either ML or EA in isolation. The effectiveness of the proposed method is evaluated using several statistical metrics, including the Matthews Correlation Coefficient (MCC), F1-score, and others.
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<dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Tensiones y soluciones en la relación propiedad intelectual-investigación abierta</title>
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<name>Román Pérez, Raquel de</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11526</id>
<updated>2026-04-17T11:15:42Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Tensiones y soluciones en la relación propiedad intelectual-investigación abierta
Román Pérez, Raquel de
En un momento en que la Unión Europea avanza hacia una Ley del Espacio Europeo de Investigación, FESABID publica un informe que examina las tensiones entre la legislación española de propiedad intelectual y el paradigma de la ciencia abierta, y propone rutas de reforma para resolverlas.&#13;
&#13;
El documento, elaborado por Raquel de Román —profesora titular de Derecho civil de la Universidad de Burgos e investigadora principal del proyecto estatal “Propiedad intelectual, datos e inteligencia artificial en entornos digitales: propuestas de reforma” —, analiza las fricciones entre el marco jurídico español, los preceptos del paradigma de ciencia abierta y el compromiso, en materia de política científica nacional, para la implantación de este modelo en España.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Doing Gender Online: Memetic Performances and the Digital Construction of Femininity</title>
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<name>González Calvo, Gustavo</name>
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<name>Ospina-Betancurt, Jonathan</name>
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<name>Hortigüela Alcalá, David</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11524</id>
<updated>2026-04-17T10:10:00Z</updated>
<published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Doing Gender Online: Memetic Performances and the Digital Construction of Femininity
González Calvo, Gustavo; Ospina-Betancurt, Jonathan; Hortigüela Alcalá, David
This study explores how femininity and the female body are socially and culturally constructed within digital contexts, focusing on memes as sites of gendered meaning-making. Grounded in West and Zimmerman’s (Gend Soc 1(2):125–151, 1987. https://doi.org/10.1177/0891243287001002002) doing gender framework and informed by feminist theories of performativity (Butler in Gender trouble: feminism and the subversion of identity, Routledge, 1990) and digital embodiment, the research examines how women negotiate, reproduce, and resist normative ideals of beauty and bodily worth. Using a socio-narratological and visual methodology, twenty-one women enrolled in a Master’s program in Feminist Studies created or selected memes to represent their experiences with body image, media influence, and social expectations. The narrative and visual analyses revealed four interconnected themes: (1) the persistent pressure to be and to feel thin; (2) the regulatory role of mass media and social networks; (3) the transformative potential of self-acceptance and feminist consciousness; and (4) the impact of gendered social differences on bodily perception. Findings show that women continually do and undo gender through digital practices that reflect both subjection to and resistance against patriarchal norms. Memes functioned as ironic and critical spaces for re-signifying femininity, demonstrating the potential of digital humor to foster feminist awareness and collective empowerment. The study contributes to contemporary debates on gender performativity, self-objectification, and digital feminist culture by situating doing gender within the visual logic of online communication.
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<dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Reimaginando el aprendizaje para un mundo en cambio</title>
<link href="https://hdl.handle.net/10259/11519" rel="alternate"/>
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<name>Díez Ojeda, María</name>
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<name>Queiruga Dios, Miguel Ángel</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11519</id>
<updated>2026-04-16T00:05:29Z</updated>
<published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Reimaginando el aprendizaje para un mundo en cambio
Díez Ojeda, María; Queiruga Dios, Miguel Ángel
Las contribuciones de este volumen se articulan en torno a líneas temáticas que abordan los principales desafíos y oportunidades de la educación STEAM. En primer lugar, se presentan estrategias didácticas centradas en el aprendizaje activo y significativo: aprendizaje basado en proyectos y retos, indagación, pensamiento de diseño, cultura maker y pensamiento computacional. En segundo lugar, se recogen experiencias implementadas en distintas etapas educativas —Educación Infantil, Primaria, Secundaria, Formación Profesional y Universidad— que permiten comparar enfoques, niveles de complejidad y condiciones de aplicación en contextos diversos.&#13;
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Un tercer eje se orienta a la evaluación competencial y formativa, con propuestas que concretan cómo recoger evidencias de aprendizaje mediante rúbricas, portafolios, desempeños auténticos y prácticas de autorregulación. Asimismo, el volumen aborda la transformación digital y el uso de tecnologías emergentes con sentido pedagógico, incorporando programación, robótica, análisis de datos e inteligencia artificial como herramientas al servicio del aprendizaje y no como fines en sí mismos.&#13;
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De manera transversal, se integran perspectivas de inclusión, equidad y género, con el objetivo de ampliar la participación, reducir brechas y diseñar propuestas STEAM que reconozcan la diversidad del alumnado y favorezcan oportunidades reales de éxito. Finalmente, se destaca el desarrollo profesional docente, la colaboración interdisciplinar y las alianzas con el entorno (centros, instituciones, comunidad y tejido productivo) como condiciones clave para sostener la innovación educativa en el tiempo.&#13;
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El volumen reúne aportaciones de profesionales e instituciones consolidadas, junto con experiencias de docentes e investigadores que se inician en el ámbito STEAM. Su propósito es doble: transferir aprendizajes derivados de prácticas reales y orientar la toma de decisiones educativas con criterios pedagógicos y evidencias contextualizadas.
II Congreso Internacional de experiencias educativas STEAM celebrado en Burgos durante los días 28-31 de mayo de 2025.
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<dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
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