https://hdl.handle.net/10259/5377 2026-06-30T03:06:38Z 2026-06-30T03:06:38Z Diez Pastor, José Francisco González Moya, Francisco Javier Latorre Carmona, Pedro Pérez-Barbería, Francisco Javier Kuncheva, Ludmila I. . Canepa Oneto, Antonio Jesús Arnaiz González, Álvar García Osorio, César https://hdl.handle.net/10259/11881 2026-06-30T00:05:36Z 2026-02-01T00:00:00Z

Remote sensing colour image semantic segmentation of large herbivorous mammal trails Diez Pastor, José Francisco; González Moya, Francisco Javier; Latorre Carmona, Pedro; Pérez-Barbería, Francisco Javier; Kuncheva, Ludmila I. .; Canepa Oneto, Antonio Jesús; Arnaiz González, Álvar; García Osorio, César Detection of spatial areas where biodiversity is at risk is of paramount importance for the conservation and monitoring of ecosystems. Large terrestrial mammalian herbivores are keystone species as their activity not only has deep effects on soils, plants, and animals but also shapes landscapes, as large herbivores act as allogenic ecosystem engineers. One key landscape feature that indicates intense herbivore activity and potentially impacts biodiversity is the formation of grazing trails. Grazing trails are formed by the continuous trampling activity of large herbivores that can produce complex networks of tracks of bare soil. Here, we evaluated different algorithms based on machine learning techniques to identify grazing trails. Our goal is to automatically detect potential areas with intense herbivory activity, which might be beneficial for conservation and management plans. We have applied five semantic segmentation methods combined with fourteen encoders aimed at mapping grazing trails on aerial images. Our results indicate that in most cases the chosen methodology successfully mapped the trails, although there were a few instances where the actual trail structure was underestimated. The UNet architecture with the MambaOut encoder was the best architecture for mapping trails. The proposed approach could be applied to develop tools for mapping and monitoring temporal changes in these landscape structures to support habitat conservation and land management programmes. This is the first time, to the best of our knowledge, that competitive image segmentation results are obtained for the detection and delineation of trails of large herbivorous mammals.Footnote

2026-02-01T00:00:00Z Rodríguez Iglesias, Daniel Pantoja Pérez, Ana De la Rosa, Ángel Latorre Carmona, Pedro Sala, Nohemi https://hdl.handle.net/10259/11861 2026-06-19T06:08:13Z 2026-02-01T00:00:00Z

Bioengineering approaches to dynamic impact analysis for cranial fracture interpretation in arcaheology Rodríguez Iglesias, Daniel; Pantoja Pérez, Ana; De la Rosa, Ángel; Latorre Carmona, Pedro; Sala, Nohemi Cranial fractures are widely documented in archaeological contexts, yet the application of fracture mechanics to differentiate traumatic events remains limited. This study analyses a dataset of 234 human cadavers subjected to 329 experimentally controlled blunt-impact tests, examining mechanical variables and fracture patterns that could be relevant to archaeological interpretation. The results show substantial methodological variability across the analysed studies. Analysis of these studies indicates that impact energy is the most reliable parameter for assessing fracture severity, suggesting a preliminary fracture threshold of around 2000 N, and that bone thickness is a major determinant of cranial resistance. Clear differences in fracture morphology according to impact surface were also observed: focal surfaces frequently produce depressed and comminuted fractures, whereas broad surfaces predominantly generate linear fractures. These data provide a framework for archaeological analysis: bone thickness, fracture morphology, and the presence and distribution of secondary fractures offer indirect but informative proxies for impact energy and surface characteristics, which could help to distinguish violent from non-violent events. This study emphasizes the need for dynamic fracture-mechanics approaches and targeted experimental work to better characterise archaeological impacts.

2026-02-01T00:00:00Z Sáiz Manzanares, María Consuelo Marticorena Sánchez, Raúl García García, David https://hdl.handle.net/10259/11804 2026-06-05T00:05:37Z 2026-06-01T00:00:00Z

Análisis de registros multicanal en el comportamiento humano Sáiz Manzanares, María Consuelo; Marticorena Sánchez, Raúl; García García, David Este manual especializado, enmarcado en el Máster de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Burgos, ofrece una guía rigurosa para el estudio del comportamiento humano mediante registros multicanal. A través de un enfoque interdisciplinar, la obra fusiona la ingeniería con las ciencias de la salud para dotar al lector de las herramientas metodológicas necesarias en la captura y análisis de señales fisiológicas complejas. El lector encontrará un análisis profundo de tecnologías de vanguardia como el eye tracking, la electroencefalografía (EEG) y la respuesta psicogalvánica (GSR). Además, el texto aborda el procesamiento avanzado con MNE-Python y el uso de Machine Learning para la interpretación de datos. Con un enfoque práctico basado en proyectos y una reflexión necesaria sobre la ética en la IA generativa, esta obra es la referencia definitiva para profesionales e investigadores que buscan liderar la innovación tecnológica en entornos clínicos e industriales.

2026-06-01T00:00:00Z Sáiz Manzanares, María Consuelo Marticorena Sánchez, Raúl Arnaiz González, Álvar García García, David Olivares Gil, Alicia https://hdl.handle.net/10259/11531 2026-04-21T07:34:11Z 2025-01-01T00:00:00Z

Sistemas inteligentes aplicados a la Psicología Sáiz Manzanares, María Consuelo; Marticorena Sánchez, Raúl; Arnaiz González, Álvar; García García, David; Olivares Gil, Alicia La obra «Sistemas Inteligentes aplicados a la Psicología» tiene como objetivo acercar al alumnado de Psicología a nuevos conceptos relacionados con la computación, el análisis de datos y la aplicación de recursos de neuropsicología en el diagnóstico y la intervención en problemáticas propias del ámbito profesional de la Psicología. Asimismo, este trabajo busca concienciar a los y las profesionales del área sobre la necesidad de ampliar su formación en estas herramientas, cuya utilización resulta esencial en la sociedad del siglo XXI. Este manual también puede resultar de interés para otros perfiles profesionales, como ingenieros biomédicos o de la salud, ya que la perspectiva de trabajo interdisciplinar es clave para la aplicación efectiva de estos recursos tecnológicos, así como para la extracción e interpretación del gran volumen de datos que generan. En particular, se aborda el uso de tecnología multicanal integrada mediante dispositivos interconectados que registran señales como el rastreo ocular, la respuesta psicogalvánica de la piel y el electroencefalograma. Además, se introduce el uso de técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento y análisis de los datos recogidos. La obra cuenta con un prólogo de la Dra. Rebeca Cerezo Menéndez, de la Universidad de Oviedo, experta de reconocido prestigio internacional en la materia. Los capítulos han sido elaborados por profesorado de la Universidad de Burgos, miembros de los grupos de investigación ADMIRABLE y DATAHES, así como de las Unidades de Investigación Reconocidas de la Junta de Castilla y León n.º 170 y n.º 348, cuyos trabajos en estos ámbitos gozan de reconocimiento internacional.

2025-01-01T00:00:00Z