<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="https://hdl.handle.net/10259/7351">
<title>Ponencias / Comunicaciones de congresos Lenguajes y Sistemas Informáticos</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/7351</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/10259/7350"/>
<rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/10259/4096"/>
<rdf:li rdf:resource="https://hdl.handle.net/10259/4079"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-05-14T19:59:48Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://hdl.handle.net/10259/7350">
<title>Generación automática de preguntas cloze para cuestionarios Moodle sobre análisis léxico</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/7350</link>
<description>Generación automática de preguntas cloze para cuestionarios Moodle sobre análisis léxico
Izquierdo Amo, Roberto; García Osorio, César; Latorre Carmona, Pedro; Barbero Aparicio, José Antonio
Los cuestionarios de Moodle son una manera conveniente de afrontar la evaluación online, tan relevante en&#13;
época de pandemia. Desafortunadamente, su preparación es lenta, engorrosa y propensa a fallos. Además de&#13;
diseñar la pregunta, luego hay que crearla en Moodle.&#13;
Si tiene imágenes, hay que crearlas y subirlas a Moodle. También hay que configurar la calificación asociada a la respuesta correcta y a las opciones alternativas incorrectas. Si este proceso se tiene que repetir con&#13;
muchas preguntas, el tiempo necesario termina siendo&#13;
prohibitivo. En este trabajo se presenta una herramienta que resuelve todos estos problemas permitiendo la&#13;
generación automática y masiva de preguntas para la&#13;
evaluación de algoritmos de obtención de autómatas&#13;
finitos a partir de expresiones regulares. La evaluación&#13;
de estos algoritmos es relevante tanto en las asignaturas&#13;
de lenguajes formales como en las de diseño de compiladores. Con un algoritmo genético se buscan ejercicios de complejidad configurable, tras lo cual se genera el texto, tablas e imágenes asociadas para la carga&#13;
masiva de todas las preguntas generadas. El principal&#13;
impacto del uso de esta herramienta está en la enorme&#13;
reducción del tiempo en la preparación de preguntas,&#13;
sustituyendo cientos o miles de interacciones con los&#13;
formularios de Moodle, por unos pocos pasos.; Moodle questionnaires are a convenient way to face&#13;
the online assessment, so relevant in these pandemic times. Unfortunately, their preparation is slow, cumbersome, and prone to mistakes. In addition to designing&#13;
the question, then it has to be introduced in Moodle. If the question has images, it is necessary to create and&#13;
upload them to Moodle. It is also necessary to configure the grades associated with the correct answer and the&#13;
incorrect alternative options. If this process has to be&#13;
repeated with many questions, the time required ends&#13;
up being prohibitive. In this work, a tool is presented&#13;
that solves all these problems, allowing the automatic&#13;
and massive generation of questions for the evaluation&#13;
of algorithms for obtaining finite automata from regular expressions. The evaluation of these algorithms is&#13;
relevant in both formal languages and compiler design&#13;
subjects. With a genetic algorithm, exercises of configurable complexity are searched, after which the text,&#13;
tables and associated images are generated for the massive loading of all the questions generated. The main&#13;
impact of the use of this tool is in the enormous reduction of the time in the preparation of questions, replacing hundreds or thousands of interactions with Moodle forms, for a few steps.
</description>
<dc:date>2021-07-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://hdl.handle.net/10259/4096">
<title>Módulo Moodle: trabajos fin de grado</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/4096</link>
<description>Módulo Moodle: trabajos fin de grado
López Nozal, Carlos; Sáiz Diez, José Manuel; Pardo Aguilar, Carlos; Diez Pastor, José Francisco
Póster presentado en: VI Jornadas de Innovación Docente de la UBU, Burgos, 23 y 24 de febrero de 2012, organizadas por el Instituto de Formación e Innovación Educativa-IFIE de la Universidad de Burgos
</description>
<dc:date>2012-02-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://hdl.handle.net/10259/4079">
<title>Módulo Moodle: trabajos fin de grado</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/4079</link>
<description>Módulo Moodle: trabajos fin de grado
López Nozal, Carlos; Sáiz Diez, José Manuel; Pardo Aguilar, Carlos; Diez Pastor, José Francisco; Maudes Raedo, Jesús M.; Marticorena Sánchez, Raúl
Ponencia presentada en: VI Jornadas de Innovación Docente de la UBU, Burgos, 23 y 24 de febrero de 2012, organizadas por el Instituto de Formación e Innovación Educativa-IFIE de la Universidad de Burgos
</description>
<dc:date>2012-02-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
