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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/4805

    Título
    Estudio e implementación de optimización gravitatoria y desarrollo de distintas metaheurísticas generadas a partir de él
    Autor
    Zapatero Moreno, María JoséAutoridad UBU
    Director
    Alegre Martínez, Jesús FranciscoAutoridad UBU Orcid
    Pacheco Bonrostro, JoaquínAutoridad UBU Orcid
    Entidad
    Universidad de Burgos
    Fecha de publicación
    2015
    Fecha de lectura/defensa
    2015
    DOI
    10.36443/10259/4805
    Resumen
    Gran cantidad de problemas en la Ciencia y la Tecnología, como el diseño de antenas, de satélites o de sondas espaciales, por citar algunos, se plantean como problemas matemáticos en los que es necesario encontrar el mínimo de una función dependiente de un buen número de parámetros: posición, velocidad, ángulo, etc., en un determinado dominio. En nuestra tesis planteamos el estudio pormenorizado de un algoritmo, "Optimización Gravitatoria", S.G.O., diseñado para encontrar ese mínimo. Comenzamos por realizar un estudio de los fundamentos físicos y matemáticos del algoritmo para, posteriormente analizar su estructura. A continuación "ayudamos" a S.G.O. uniéndolo con otros algoritmos para potenciarlo. Dos de ello: Segmentación y Agujero de Gusano son algoritmos inéditos que han sido diseñados y desarrollados exclusivamente por nosotros. Con ellos hemos obtenido muy buenos resultados en diversas pruebas. Concluimos nuestra investigación probando los distintos algoritmos diseñados con un caso práctico: Casinni 2 que describe la trayectoria real que la homónima sonda realizó en su viaje a Saturno.
     
    In this thesis we propose the comprehensive study of the heuristic: "Space Gravitational Optimization", S.G.O., designed for global optimization of continuous functions. We study its foundations and parameters to determine their values universally. We subsequently fulfill our goal of achieving the optimum in 40 benchmark functions, common tests of effectiveness and efficiency in global optimization, with different topologies and sizes between two and thirty, several multimodal. For achieving, we join S.G.O. with algorithms of different nature: local search (Nelder-Mead and Gradient), concentration (Segmentation) and intensification (Worm Hole and Very Simple Optimization). With them metaheuristic of high effectiveness and efficiency are generated. Two of them, Segmentation and Worm Hole, are unpublished, designed and developed by us. Last but not least our work involves several tests of the different metaheuristic generated with a real instance: Cassini 2, representing the actual track made by the eponymous unmanned spacecraft on its journey to Saturn.
    Palabras clave
    Optimización
    Global
    Heurístico
    Gravitatoria
    Algoritmo
    Optimization
    Heuristic
    Gravitational
    Algorithm
    Materia
    Matemáticas
    Mathematics
    Economía
    Economics
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/4805
    Aparece en las colecciones
    • Tesis Economía Aplicada
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Zapatero_Moreno.pdf
    Tamaño:
    7.045Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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