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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/8858

    Título
    Multi-ancestry genome-wide association meta-analysis of Parkinson’s disease
    Autor
    Kim, Jonggeol Jeffrey
    Vitale, Dan
    Véliz Otani, Diego
    Lian, Michelle Mulan
    Heilbron, Karl
    23andMe Research Team
    Iwaki, Hirotaka
    Lake, Julie
    Warly Solsberg, Caroline
    Leonard, Hampton
    Makarious, Mary B.
    Tan, Eng-King
    Singleton, Andrew B.
    Bandres-Ciga, Sara
    Noyce, Alastair J.
    Cubo Delgado, EstherAutoridad UBU Orcid
    Global Parkinson's Genetics Program
    Blauwendraat, Cornelis
    Nalls, Mike A.
    Nee Foo, Jia
    Mata, Ignacio
    Publicado en
    Nature Genetics. 2024, V. 56, n. 1, p. 27-36
    Editorial
    Springer Nature
    Fecha de publicación
    2023-12
    ISSN
    1546-1718
    DOI
    10.1038/s41588-023-01584-8
    Resumen
    Although over 90 independent risk variants have been identified for Parkinson’s disease using genome-wide association studies, most studies have been performed in just one population at a time. Here we performed a large-scale multi-ancestry meta-analysis of Parkinson’s disease with 49,049 cases, 18,785 proxy cases and 2,458,063 controls including individuals of European, East Asian, Latin American and African ancestry. In a meta-analysis, we identified 78 independent genome-wide significant loci, including 12 potentially novel loci (MTF2, PIK3CA, ADD1, SYBU, IRS2, USP8, PIGL, FASN, MYLK2, USP25, EP300 and PPP6R2) and fine-mapped 6 putative causal variants at 6 known PD loci. By combining our results with publicly available eQTL data, we identified 25 putative risk genes in these novel loci whose expression is associated with PD risk. This work lays the groundwork for future efforts aimed at identifying PD loci in non-European populations.
    Materia
    Sistema nervioso-Enfermedades
    Nervous system-Diseases
    Medicina
    Medicine
    Neurología
    Neurology
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/8858
    Versión del editor
    https://doi.org/10.1038/s41588-023-01584-8
    Aparece en las colecciones
    • Artículos ADMIRABLE
    Atribución 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Kim-ng_2024.pdf
    Tamaño:
    5.038Mb
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