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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/9490

    Título
    Advances in experimental and computational methodologies for the study of microbial-surface interactions at different omics levels
    Autor
    González Plaza, Juan JoséAutoridad UBU Orcid
    Furlan, Cristina
    Rijavec, Tomaž
    Lapanje, Aleš
    Barros García, RocíoAutoridad UBU Orcid
    Tamayo Ramos, Juan AntonioAutoridad UBU Orcid
    Suarez Diez, Maria
    Publicado en
    Frontiers in Microbiology. 2022, V. 13
    Editorial
    Frontiers Media
    Fecha de publicación
    2022-11-28
    ISSN
    1664-302X
    DOI
    10.3389/fmicb.2022.1006946
    Descripción
    Artículo de revisión
    Resumen
    The study of the biological response of microbial cells interacting with natural and synthetic interfaces has acquired a new dimension with the development and constant progress of advanced omics technologies. New methods allow the isolation and analysis of nucleic acids, proteins and metabolites from complex samples, of interest in diverse research areas, such as materials sciences, biomedical sciences, forensic sciences, biotechnology and archeology, among others. The study of the bacterial recognition and response to surface contact or the diagnosis and evolution of ancient pathogens contained in archeological tissues require, in many cases, the availability of specialized methods and tools. The current review describes advances in in vitro and in silico approaches to tackle existing challenges (e.g., low-quality sample, low amount, presence of inhibitors, chelators, etc.) in the isolation of high-quality samples and in the analysis of microbial cells at genomic, transcriptomic, proteomic and metabolomic levels, when present in complex interfaces. From the experimental point of view, tailored manual and automatized methodologies, commercial and in-house developed protocols, are described. The computational level focuses on the discussion of novel tools and approaches designed to solve associated issues, such as sample contamination, low quality reads, low coverage, etc. Finally, approaches to obtain a systems level understanding of these complex interactions by integrating multi omics datasets are presented.
    Palabras clave
    Biofilms
    Genomics
    Transcriptomics
    Metabolomics
    Proteomics
    Omics data integration
    Systems biology
    Materia
    Química física
    Chemistry, Physical and theoretical
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/9490
    Versión del editor
    https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1006946
    Aparece en las colecciones
    • Artículos UIC 357
    • Artículos ICCRAM-EST
    Atribución 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Gonzalez-fm_2022.pdf
    Tamaño:
    4.028Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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