2026-05-14T04:05:52Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/101972025-05-09T12:20:14Zcom_10259_2604col_10259_5684
Dataset of the Project PID2020-117111RB-I00 (UBU, DATAHES and ADMIRABLE groups)
Sáiz Manzanares, María Consuelo
Marticorena Sánchez, Raúl
Ochoa Orihuel, Javier
Alonso Martínez, Laura
Calvo Rodríguez, Alberto
Martin, Caroline Françoise
Carrillo Pérez, Celia
Escolar Llamazares, María del Camino
Rodríguez Arribas, Sandra
Serrano Gómez, Diego
Martín Antón, Luis Jorge
González Díez, Irene
Almeida, Leandro
Carbonero Martín, Miguel Ángel
Varela Vázquez, Carmen
Sáez García, Javier
Jiménez Eguizábal, Alfredo
Velasco Saiz, Rut
Advanced learning technologies
LMS
Machine learning
Self-regulated learning
Students
Chatbot
Higher education
Eye tracking
Neurophysiological measurements
Neuroengineering
Learning monitoring
Virtual labs
Galvanic skin response
Data fusion sensor technologies
THEME
Effective learning
Personalized learning
Aprendizaje
Inteligencia artificial
Enseñanza superior
Learning, Psychology of
Artificial intelligence
Education, Higher
This dataset contains the data generated during the execution of the project ““Asistentes de voz e inteligencia artificial en Moodle: un camino hacia una universidad inteligente” -SmartLearnUni-”, code PID2020-117111RB-I00, corresponding to the 2021 Call of “Convocatoria 2020 Proyectos de I+D+i - RTI Tipo B. Ministerio de Ciencia e Innovación y Universidades. Agencia Estatal de Investigación. Gobierno de España para el período 2021-2024".
The research work conducted within the framework of the REWIND project (PID2020-117111RB-I00), which was funded by the Ministry of Science and Innovation of the Government of Spain (Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España), the State Research Agency (Agencia Estatal de Investigación, AEI), through the 2020 Call of " Proyectos de I+D+i - RTI Tipo B para el período 01/01/2021 28/02/2025".
2025-02-10T12:41:19Z
2025-02-10T12:41:19Z
2025-02-06
dataset
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10.71486/h2cg-2550
eng
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Atribución 4.0 Internacional
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Universidad de Burgos