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<title>Detección y caracterización automática de defectos superficiales en barras combustibles frescas mediante perfilometría láser 3D y visión artificial</title>
<creator>Castaño Marcos, Jesús</creator>
<contributor>Alonso Tristán, Cristina</contributor>
<contributor>Diez Mediavilla, Montserrat</contributor>
<contributor>Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica</contributor>
<subject>Inspección</subject>
<subject>Visión artificial</subject>
<subject>Combustible nuclear</subject>
<subject>Perfilometría láser</subject>
<subject>Automatización</subject>
<subject>Inspection</subject>
<subject>Computer vision</subject>
<subject>Nuclear fuel</subject>
<subject>Laser profilometry</subject>
<subject>Automation</subject>
<description>La tesis, realizada en la modalidad de “Doctorado Industrial”, presenta un desarrollo&#xd;
tecnológico de un sistema de inspección automática y en tiempo real, mediante tecnología de&#xd;
visión artificial 3D, de la superficie de las barras de combustible utilizadas en la industria nuclear.&#xd;
La industria nuclear se caracteriza por sus altos estándares de calidad y control de la seguridad.&#xd;
Uno de estos controles cruciales se encuentra en la inspección detallada de la superficie de las&#xd;
barras de combustible, necesaria, entre otros muchos factores, para evitar posibles fallos en el&#xd;
reactor durante su operación y, consecuentemente, la pérdida de productividad y el aumento&#xd;
del riesgo radiológico. Los requisitos de inspección de muescas, rayaduras o poros en la&#xd;
superficie de la barra o del tubo son muy estrictos, siendo las más restrictiva, la profundidad&#xd;
máxima permitida de un defecto, establecida en 25 µm. Actualmente, todas las vainas, previas&#xd;
a su carga con uranio, se someten a inspecciones de calidad mediante ultrasonidos y corrientes&#xd;
Inducidas. Una vez cargadas y selladas las vainas, son inspeccionadas de nuevo y analizadas&#xd;
visualmente por un inspector cualificado. Esta última tarea, tediosa y repetitiva es susceptible a&#xd;
errores humanos, lo que la convierte en candidata ideal para la inspección automática. El&#xd;
objetivo fundamental de la tesis consiste en el desarrollo de un sistema de inspección&#xd;
automática que permita la sustitución, parcial o total, de la inspección humana, en la línea de&#xd;
fabricación.</description>
<description>The thesis, carried out in the ‘Industrial Doctorate’ modality, presents the technological&#xd;
development of an automatic and real-time inspection system of the surface of the fuel rods used in&#xd;
the nuclear industry by means of 3D artificial vision technology. The nuclear industry is characterised&#xd;
by high standards of quality and safety control. One of these crucial controls lies in the detailed&#xd;
inspection of the fuel rod surface, which is necessary, among many other factors, to avoid possible&#xd;
reactor failures during operation and, consequently, loss of productivity and increased radiological risk.&#xd;
The inspection requirements for nicks, scratches or pores on the surface of the rod or cladding are very&#xd;
strict, the most restrictive being the maximum allowable depth of a defect, set at 25 µm. At present,&#xd;
all uranium casings, prior to loading with uranium, are subjected to quality inspections using&#xd;
ultrasound and induced current. Once the cladding is loaded and sealed, it is again inspected and&#xd;
visually analysed by a qualified inspector. The latter tedious and repetitive task is susceptible to human&#xd;
error, making it an ideal candidate for automated inspection.</description>
<date>2025-08-28</date>
<date>2025-08-28</date>
<date>2024</date>
<date>2024-12-13</date>
<date>2027-12-13</date>
<type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</type>
<identifier>https://hdl.handle.net/10259/10822</identifier>
<identifier>10.36443/10259/10822</identifier>
<language>spa</language>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada</rights>
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<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
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