<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-11T19:27:24Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riubu.ubu.es:10259/10873" metadataPrefix="oai_dc">https://riubu.ubu.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riubu.ubu.es:10259/10873</identifier><datestamp>2025-10-01T11:49:40Z</datestamp><setSpec>com_10259_9423</setSpec><setSpec>com_10259_5087</setSpec><setSpec>com_10259_2728</setSpec><setSpec>col_10259_9447</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:title>Aplicación de dispositivos de control cerebral para la mejora de calidad de vida de personas con discapacidad</dc:title>
<dc:creator>Alonso Martín, Beatriz</dc:creator>
<dc:contributor>Sánchez Ortega, Pedro L.</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Burgos. Escuela Politécnica Superior</dc:contributor>
<dc:subject>Emotiv Insight</dc:subject>
<dc:subject>EEG</dc:subject>
<dc:subject>PsychoPy</dc:subject>
<dc:subject>Node-RED</dc:subject>
<dc:subject>Esclerosis Lateral Amiotrófica</dc:subject>
<dc:subject>Amyotrophic Lateral Sclerosis</dc:subject>
<dc:subject>Disability</dc:subject>
<dc:subject>Stress</dc:subject>
<dc:subject>Relaxation</dc:subject>
<dc:subject>Alarm</dc:subject>
<dc:subject>Brain waves</dc:subject>
<dc:subject>Discapacidad</dc:subject>
<dc:subject>Estrés</dc:subject>
<dc:subject>Relajación</dc:subject>
<dc:subject>Alarma</dc:subject>
<dc:subject>Ondas cerebrales</dc:subject>
<dc:subject>Ingeniería biomédica</dc:subject>
<dc:subject>Ingeniería sanitaria</dc:subject>
<dc:subject>Biomedical engineering</dc:subject>
<dc:subject>Sanitary engineering</dc:subject>
<dc:description>Este proyecto se centra en la aplicación del dispositivo Emotiv&#xd;
Insight, que es una herramienta BCI comercial de EEG de 5 canales.&#xd;
Es un dispositivo no invasivo diseñado para capturar ondas cerebrales&#xd;
de distintos tipos, que son procesadas mediante algoritmos que detectan diferentes estados mentales, como estrés, relajación, atención o&#xd;
la intención de realizar una tarea determinada.&#xd;
La iniciativa surge de la preocupación por la realidad que enfrentan las personas afectadas con ELA y otras discapacidades, con el&#xd;
objetivo de contribuir a mejorar su calidad de vida mediante el uso&#xd;
de tecnologías accesibles e innovadoras como son los dispositivos de&#xd;
Emotiv.&#xd;
Para ello, se ha integrado el dispositivo Emotiv Insight con aplicaciones como PsychoPy, un software de código abierto para ejecutar&#xd;
experimentos de psicología en Python, y Node-RED, un software de&#xd;
programación basada en flujo low-code para aplicaciones basadas en&#xd;
eventos en JavaScript.&#xd;
A través de la combinación de estas herramientas y el dispositivo&#xd;
Emotiv Insight se busca ofrecer una ayuda que, por pequeña que sea,&#xd;
marque una diferencia positiva en la vida diaria de las personas con&#xd;
discapacidad. Con este proyecto se ha demostrado el potencial de&#xd;
esta tecnología EEG para continuar aplicando mejoras en diferentes&#xd;
ámbitos.</dc:description>
<dc:description>This project focuses on the implementation of the Emotiv Insight&#xd;
device, which is a commercial 5-channel EEG BCI device. It is a&#xd;
non-invasive device designed to capture brain waves of different types,&#xd;
which are processed by algorithms that detect different mental states,&#xd;
such as stress, relaxation, attention or the intention to perform a&#xd;
certain task.&#xd;
The initiative arises from the concern for the reality faced by&#xd;
people affected by ALS and other disabilities, with the aim of contributing to the improvement of their quality of life through the use of&#xd;
accessible and innovative technologies such as Emotiv devices.&#xd;
For that purpose, the Emotiv Insight device has been integrated&#xd;
with applications such as PsychoPy, open source software for running&#xd;
psychology experiments in Python, and Node-RED, which is a lowcode flow-based programming software for event-driven applications.&#xd;
Through the combination of these tools and the Emotiv Insight&#xd;
device, the aim is to offer help that, although modest, can make a&#xd;
positive difference in the daily lives of people with disabilities. This&#xd;
project has demonstrated the potential of this EEG technology to&#xd;
drive improvements in different areas.</dc:description>
<dc:date>2025-09-15T10:23:32Z</dc:date>
<dc:date>2025-09-15T10:23:32Z</dc:date>
<dc:date>2025-06</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/bachelorThesis</dc:type>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/acceptedVersion</dc:type>
<dc:identifier>https://hdl.handle.net/10259/10873</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
</oai_dc:dc></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>