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oai:riubu.ubu.es:10259/116682026-05-26T00:05:55Zcom_10259_2699col_10259_2727

Aguilar Cuesta, Nuria 2026-05-20T09:43:31Z 2026-05-20T09:43:31Z 2025 https://hdl.handle.net/10259/11668 10.36443/10259/11668 Esta tesis doctoral ilustra cómo la química computacional, haciendo uso de las metodologías de modelización multiescala, se posiciona como una herramienta fundamental y necesaria para el diseño y desarrollo de nuevos materiales y procesos que sean seguros y sostenibles. El diseño in silico de nuevos materiales facilita el tratamiento de grandes volúmenes de datos y la optimización de recursos, orientando el proceso de síntesis hacia el material más seguro y sostenible para cada aplicación. La modelización multiescala permite predecir la estructura, propiedades y perfil toxicológico de materiales avanzados desde su escala atómica hasta la escala macroscópica. En esta tesis doctoral se presentan los resultados obtenidos a lo largo de cuatro años de investigación del diseño racional, caracterización, aplicación y evaluación de la seguridad de dos tipos de nuevos materiales: disolventes eutécticos y nanomateriales complejos. Los disolventes eutécticos se presentan como una alternativa a los disolventes orgánicos convencionales para aplicaciones cruciales como la captura de dióxido de carbono o la descontaminación de aguas. Los nanomateriales, por su parte, tienen una aplicación potencial en todas las áreas de la ciencia de materiales, por lo que su seguridad debe ser evaluada y garantizada spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada info:eu-repo/semantics/embargoedAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Química computacional aplicada al diseño racional, caracterización y aplicación de nuevos disolventes eutécticos y nanomateriales sostenibles y seguros info:eu-repo/semantics/doctoralThesis