2026-05-27T23:16:48Zhttps://riubu.ubu.es/oai/request

oai:riubu.ubu.es:10259/116732026-05-26T07:13:09Zcom_10259_2699col_10259_2713

Basurto Hornillos, Nuño 742 500 0000-0001-7289-4689 Alcalde Delgado, Roberto 13 500 0000-0002-2019-7926 Manzanedo Saiz, Manuel a0bc6736-c31d-4683-a6ba-f770966a0736 600 Universidad de Burgos. Departamento de Digitalización 9334d738-642d-4ceb-906d-c94dbfec7ce2 500 2026-05-20T12:21:56Z 2026-05-20T12:21:56Z 2025 2026-05-14 https://hdl.handle.net/10259/11673 La integración de “Machine Learning” en la gestión empresarial, permite analizar importantes series de datos para anticiparse o desarrollar mejoras para disminuir las ineficiencias. En este trabajo, se aplican técnicas de “Machine Learning” en la gestión de las empresas industriales, cuyos resultados están publicados en revistas cientificas. Así, se aplican por primera vez modelos neuronales no lineales a diferentes conjuntos de datos con el fin de validar su idoneidad para predecir el precio del acero laminado en España, utilizando distintos modelos y analizando diferentes conjuntos de datos, los resultados han permitido encontrar el mejor modelo de previsión de precios. También, se ha analizado el consumo energético en el sector del transporte de mercancías por carretera, observándose su desacoplamiento en la Unión Europea y utilizando el modelo SARIMA, se realiza una predicción sobre la evolución de indicadores relevantes del transporte por carretera en diferentes países The development of new technologies such as Artificial Intelligence allows companies to make better decisions based on data that, once analyzed with these new tools, can provide information on different situatuions, future forecasts, and new scenarios, allowing them to achieve greater efficiency in resource management, optimize planning, and improve operations. Machine Learning techniques are important resources that companies can use to innovate their management. For the research developed for this thesis, a state-of-the-art analysis of the results of applying Artificial Intelligence techniques to decision-making in business management was previously conducted. No publications were found that have applied these techniques to the problem at hand. Furthermore, the techniques that best fit the initial research data were previously analyzed. As a result of this analysis, considered the basis of this research, these results have been published in high-impact scientific journals Programa de Doctorado en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil application/pdf spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Economía Energía Precio acero Análisis de series temporales Economy Energy Steel price Analyzing time series Aprendizaje automático Machine learning Aplicación de técnicas inteligentes a la gestión de la empresa industrial info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion THUMBNAIL Manzanedo_Saiz_Manuel-Tesis.pdf.jpg Manzanedo_Saiz_Manuel-Tesis.pdf.jpg IM Thumbnail image/jpeg 4067 https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/11673/4/Manzanedo_Saiz_Manuel-Tesis.pdf.jpg 3f3f1a274d7a1a7f7a1c252d9c5fd180 MD5 4 Manzanedo_Saiz_Manuel--Tesis.pdf.jpg Manzanedo_Saiz_Manuel--Tesis.pdf.jpg IM Thumbnail image/jpeg 2489 https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/11673/6/Manzanedo_Saiz_Manuel--Tesis.pdf.jpg 8ccd959e90906affd84d712d7a14ef95 MD5 6 LICENSE license.txt license.txt text/plain; charset=utf-8 1362 https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/11673/3/license.txt 5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70 MD5 3 CC-LICENSE license_rdf license_rdf application/rdf+xml; charset=utf-8 805 https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/11673/2/license_rdf 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 MD5 2 ORIGINAL Manzanedo_Saiz_Manuel--Tesis.pdf Manzanedo_Saiz_Manuel--Tesis.pdf application/pdf 7795461 https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/11673/5/Manzanedo_Saiz_Manuel--Tesis.pdf fbd6daeeacb7a56b9a963076347ec9fa MD5 5 10259/11673 oai:riubu.ubu.es:10259/11673 2026-05-26 09:13:09.136 Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos bubrep@ubu.es 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