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<title>Efecto de la experiencia previa en la carga cognitiva: un análisis multimodal  mediante biomarcadores fisiológicos y sistemas inteligentes</title>
<creator>Lin, Jiayi</creator>
<creator>Ramos Ruiz, Alba</creator>
<creator>Villán Martínez, Carlota</creator>
<contributor>Sáiz Manzanares, María Consuelo</contributor>
<contributor>Olivares Gil, Alicia</contributor>
<contributor>Universidad de Burgos. Departamento de Ciencias de la Salud</contributor>
<subject>Carga cognitiva</subject>
<subject>Experiencia previa</subject>
<subject>Respuesta galvánica de la piel</subject>
<subject>Sistemas inteligentes</subject>
<subject>Eye tracking</subject>
<description>Este estudio analiza cómo la experiencia previa con un formato lúdico de recuperación &#xd;
semántica modula la carga cognitiva percibida y los correlatos fisiológicos durante una tarea &#xd;
de aprendizaje compleja. Su relevancia radica en integrar sistemas inteligentes y evaluación &#xd;
multimodal para optimizar intervenciones educativas y clínicas. Se empleó un diseño &#xd;
comparativo con una muestra de estudiantes universitarios divididos en dos grupos según su &#xd;
familiaridad con la dinámica. Se triangularon datos subjetivos mediante el NASA-TLX, &#xd;
soporte adaptativo vía chatbot y registros objetivos de eye tracking y respuesta galvánica de la &#xd;
piel (GSR). Los resultados revelaron que los participantes con experiencia previa reportaron &#xd;
menor carga extrínseca y frustración. Fisiológicamente, este grupo mostró fijaciones más &#xd;
prolongadas, mayor dilatación pupilar y elevada conductancia de la piel, indicadores &#xd;
interpretados como una mayor carga germana (procesamiento profundo) en lugar de sobrecarga &#xd;
disfuncional. Por el contrario, el grupo sin experiencia presentó sacadas más erráticas y mayor &#xd;
ansiedad asociada a la novedad, reflejando una carga extrínseca incrementada. En conclusión, &#xd;
la familiaridad no reduce la activación fisiológica, sino que redirige los recursos cognitivos &#xd;
hacia un procesamiento más significativo. Estos hallazgos validan la triangulación &#xd;
metodológica y subrayan el potencial de la inteligencia artificial y la psicofisiología para el &#xd;
diseño de entornos de aprendizaje personalizados y fundamentados en evidencia biométrica.</description>
<date>2026-06-03</date>
<date>2026-06-03</date>
<date>2021-05-21</date>
<type>dataset</type>
<identifier>https://hdl.handle.net/10259/11795</identifier>
<language>spa</language>
<rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</rights>
<rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</rights>
<rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</rights>
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