<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-06-07T13:53:22Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riubu.ubu.es:10259/11795" metadataPrefix="marc">https://riubu.ubu.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riubu.ubu.es:10259/11795</identifier><datestamp>2026-06-04T00:05:25Z</datestamp><setSpec>com_10259_9401</setSpec><setSpec>com_10259_5087</setSpec><setSpec>com_10259_2728</setSpec><setSpec>col_10259_9403</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">Lin, Jiayi</subfield>
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<subfield code="a">Ramos Ruiz, Alba</subfield>
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<subfield code="a">Villán Martínez, Carlota</subfield>
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<subfield code="c">2021-05-21</subfield>
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<subfield code="a">Este estudio analiza cómo la experiencia previa con un formato lúdico de recuperación &#xd;
semántica modula la carga cognitiva percibida y los correlatos fisiológicos durante una tarea &#xd;
de aprendizaje compleja. Su relevancia radica en integrar sistemas inteligentes y evaluación &#xd;
multimodal para optimizar intervenciones educativas y clínicas. Se empleó un diseño &#xd;
comparativo con una muestra de estudiantes universitarios divididos en dos grupos según su &#xd;
familiaridad con la dinámica. Se triangularon datos subjetivos mediante el NASA-TLX, &#xd;
soporte adaptativo vía chatbot y registros objetivos de eye tracking y respuesta galvánica de la &#xd;
piel (GSR). Los resultados revelaron que los participantes con experiencia previa reportaron &#xd;
menor carga extrínseca y frustración. Fisiológicamente, este grupo mostró fijaciones más &#xd;
prolongadas, mayor dilatación pupilar y elevada conductancia de la piel, indicadores &#xd;
interpretados como una mayor carga germana (procesamiento profundo) en lugar de sobrecarga &#xd;
disfuncional. Por el contrario, el grupo sin experiencia presentó sacadas más erráticas y mayor &#xd;
ansiedad asociada a la novedad, reflejando una carga extrínseca incrementada. En conclusión, &#xd;
la familiaridad no reduce la activación fisiológica, sino que redirige los recursos cognitivos &#xd;
hacia un procesamiento más significativo. Estos hallazgos validan la triangulación &#xd;
metodológica y subrayan el potencial de la inteligencia artificial y la psicofisiología para el &#xd;
diseño de entornos de aprendizaje personalizados y fundamentados en evidencia biométrica.</subfield>
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<subfield code="a">Carga cognitiva</subfield>
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<subfield code="a">Experiencia previa</subfield>
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<subfield code="a">Respuesta galvánica de la piel</subfield>
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<subfield code="a">Sistemas inteligentes</subfield>
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<subfield code="a">Eye tracking</subfield>
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<subfield code="a">Efecto de la experiencia previa en la carga cognitiva: un análisis multimodal  mediante biomarcadores fisiológicos y sistemas inteligentes</subfield>
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