2026-04-23T01:32:57Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/46542022-04-26T11:42:13Zcom_10259_2699col_10259_2723
Minería de Datos y combinación de regresores
Pardo Aguilar, Carlos
García Osorio, César
Rodríguez Diez, Juan José
La Inteligencia Artificial es el área de conocimiento que se dedica
a la investigación en la mejora de algoritmos para añadir
comportamiento más parecido al humano en los sistemas informáticos.
La Minería de Datos es una de sus ramas, que está especializada
en buscar y extraer información analizando conjuntos
de datos. Su objeto de estudio son los sistemas que aprenden
por sí mismos. Dentro de los sistemas que aprenden, se llaman
sistemas con aprendizaje supervisado a aquellos a los que se les
proporcionan tanto las entradas como las salidas esperadas de un
conjunto de datos de entrenamiento. Cuando la salida esperada
es una lista de categorías, el sistema se denomina clasificador, y
cuando la salida es numérica, se denomina regresor. La combinavi
ción de varios clasificadores o regresores para formar un sistema
mejor se suele denominar con el término inglés ensemble y suele
obtener mejores resultados que el de los métodos independientes
que combina.
2016
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
spa
http://hdl.handle.net/10259/4654
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/4654/8/Pardo_Aguilar.pdf.txt
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/4654/1/Pardo_Aguilar.pdf
9cdb6e7ff68eb7aa1cd3d2d79d520f8f
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/4654/5/license.txt
5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Regresión
Proyecciones lineales supervisadas
Minería de Datos
Rotation Forest
Random Oracle
Regression
Supervised linear projections
Data mining
Informática
Computer science
10.36443/10259/4654