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Castro Hurtado, Víctor de Represa Pérez, César Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica Python inteligencia artificial (visión artificial) reconocimiento facial aprendizaje automático entrenamiento de redes artifical intelligence (computer vision) facial recognition machine learning network training Las tecnologías avanzan continuamente, al igual que hacen las amenazas que acompañan a dichas tecnologías. Por ello, y para mantener una sociedad estable, la seguridad debe ir ligada a estos avances. Con este proyecto se pretende abordar la temática de la seguridad en lugares públicos (como pueden ser aeropuertos o centros comerciales) desde el punto de vista del reconocimiento facial. Para ello, se ha diseñado un prototipo de un sistema de identificación de personas a través de un programa de reconocimiento facial, desarrollado en Python y utilizando técnicas de Machine-Learning. En dicho sistema se parte de una base de datos que contiene imágenes de personas en una lista de busca y captura. De este modo, a partir de una imagen capturada en el lugar de interés, el sistema reconocerá el rostro y lo identificará si se encuentra en la base de datos. Technology is continuously advancing, so do the threads attached with this technology. For that, and to sustain a stable society, security must suit those advances. With this project, we intend to approach the security topic in public places (such as airports or shopping centers) from a facial recognition point of view. For that, we have designed a prototype of a person identifier system through a facial recognition program, developed in Python and using Machine-Learning technologies. In that system, we start with a database with images of people in a search and capture list. This way, from an image captured in-place, the system will recognize the face and identify if it exists in the database. 2018-10-30 2018-10-30 2018 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://hdl.handle.net/10259/4987 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NoDerivatives 4.0 International