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<dc:title>Simulación de políticas de gestión dinámicas de aparcamiento mediante un modelo de microsimulación de tráfico</dc:title>
<dc:creator>Rodríguez Gutiérrez, Andrés</dc:creator>
<dc:creator>Cordera Piñera, Rubén</dc:creator>
<dc:creator>Alonso Oreña, Borja</dc:creator>
<dc:creator>Benavente Ponce, Juan</dc:creator>
<dc:subject>Modelización</dc:subject>
<dc:subject>Simulación</dc:subject>
<dc:subject>Aparcamientos</dc:subject>
<dc:subject>Modelling</dc:subject>
<dc:subject>Simulation</dc:subject>
<dc:subject>Parking facilities</dc:subject>
<dc:description>Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos</dc:description>
<dc:description>A nivel mundial existen experiencias prácticas de políticas de gestión del aparcamiento en&#xd;
la calle basadas en tarifas dinámicas (San Francisco, Los Ángeles y otras ciudades) que han&#xd;
permitido administrar de forma más eficiente los espacios de parking y reducir el número&#xd;
de vehículos en busca de un espacio libre. Para ello, el presente trabajo analiza el impacto&#xd;
que podrían tener, en el comportamiento de los usuarios, diferentes políticas de gestión del&#xd;
aparcamiento en la vía pública.&#xd;
Para simular los efectos de las distintas políticas, se ha creado un modelo de aparcamiento&#xd;
basado en un submodelo de elección de lugar de aparcamiento y en un submodelo de&#xd;
búsqueda de plaza de aparcamiento. Los parámetros de los submodelos han sido estimados&#xd;
con datos recolectados en un área del centro de la ciudad de Santander (España) y mediante&#xd;
una encuesta de preferencias declaradas respondida por usuarios de aparcamiento.&#xd;
El modelo ha sido implementado en el software de simulación Aimsun, construyendo una&#xd;
API personalizada programada en Python 3.7. Este modelo ha permitido simular varias&#xd;
políticas centradas en la tarificación de los espacios de aparcamiento en la calle de forma&#xd;
dinámica con actualizaciones de la tarifa en intervalos cortos de tiempo de entre 5 y 15&#xd;
minutos.</dc:description>
<dc:date>2022-09-19T11:38:12Z</dc:date>
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<dc:date>2021-07</dc:date>
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<dc:identifier>978-84-18465-12-3</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/6923</dc:identifier>
<dc:identifier>10.36443/10259/6923</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:relation>R-Evolucionando el transporte</dc:relation>
<dc:relation>http://hdl.handle.net/10259/6490</dc:relation>
<dc:relation>https://doi.org/10.36443/9788418465123</dc:relation>
<dc:relation>info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TRA2017-85853-C2-1-R/ES/MODELO DINAMICO DE REGULACION DE LA DEMANDA DE APARCAMIENTO COMBINANDO MACRO Y MICROSIMULACION: DISEÑO Y PRUEBA PILOTO</dc:relation>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:publisher>Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional</dc:publisher>
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