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Rodríguez Gutiérrez, Andrés
Cordera Piñera, Rubén
Alonso Oreña, Borja
Benavente Ponce, Juan
2021-07
Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos
A nivel mundial existen experiencias prácticas de políticas de gestión del aparcamiento en
la calle basadas en tarifas dinámicas (San Francisco, Los Ángeles y otras ciudades) que han
permitido administrar de forma más eficiente los espacios de parking y reducir el número
de vehículos en busca de un espacio libre. Para ello, el presente trabajo analiza el impacto
que podrían tener, en el comportamiento de los usuarios, diferentes políticas de gestión del
aparcamiento en la vía pública.
Para simular los efectos de las distintas políticas, se ha creado un modelo de aparcamiento
basado en un submodelo de elección de lugar de aparcamiento y en un submodelo de
búsqueda de plaza de aparcamiento. Los parámetros de los submodelos han sido estimados
con datos recolectados en un área del centro de la ciudad de Santander (España) y mediante
una encuesta de preferencias declaradas respondida por usuarios de aparcamiento.
El modelo ha sido implementado en el software de simulación Aimsun, construyendo una
API personalizada programada en Python 3.7. Este modelo ha permitido simular varias
políticas centradas en la tarificación de los espacios de aparcamiento en la calle de forma
dinámica con actualizaciones de la tarifa en intervalos cortos de tiempo de entre 5 y 15
minutos.
application/pdf
http://hdl.handle.net/10259/6923
spa
Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional
Simulación de políticas de gestión dinámicas de aparcamiento mediante un modelo de microsimulación de tráfico
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
TEXT
RIUBU. Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
Hispana