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Rodríguez Gutiérrez, Andrés Cordera Piñera, Rubén Alonso Oreña, Borja Benavente Ponce, Juan Modelización Simulación Aparcamientos Modelling Simulation Parking facilities Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos A nivel mundial existen experiencias prácticas de políticas de gestión del aparcamiento en la calle basadas en tarifas dinámicas (San Francisco, Los Ángeles y otras ciudades) que han permitido administrar de forma más eficiente los espacios de parking y reducir el número de vehículos en busca de un espacio libre. Para ello, el presente trabajo analiza el impacto que podrían tener, en el comportamiento de los usuarios, diferentes políticas de gestión del aparcamiento en la vía pública. Para simular los efectos de las distintas políticas, se ha creado un modelo de aparcamiento basado en un submodelo de elección de lugar de aparcamiento y en un submodelo de búsqueda de plaza de aparcamiento. Los parámetros de los submodelos han sido estimados con datos recolectados en un área del centro de la ciudad de Santander (España) y mediante una encuesta de preferencias declaradas respondida por usuarios de aparcamiento. El modelo ha sido implementado en el software de simulación Aimsun, construyendo una API personalizada programada en Python 3.7. Este modelo ha permitido simular varias políticas centradas en la tarificación de los espacios de aparcamiento en la calle de forma dinámica con actualizaciones de la tarifa en intervalos cortos de tiempo de entre 5 y 15 minutos. 2022-09-19 2022-09-19 2021-07 info:eu-repo/semantics/conferenceObject 978-84-18465-12-3 http://hdl.handle.net/10259/6923 10.36443/10259/6923 spa R-Evolucionando el transporte http://hdl.handle.net/10259/6490 https://doi.org/10.36443/9788418465123 info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TRA2017-85853-C2-1-R/ES/MODELO DINAMICO DE REGULACION DE LA DEMANDA DE APARCAMIENTO COMBINANDO MACRO Y MICROSIMULACION: DISEÑO Y PRUEBA PILOTO info:eu-repo/semantics/openAccess Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional