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<subfield code="a">Gallart Gil, Irene</subfield>
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<subfield code="a">Carmena Vives, Gonzalo</subfield>
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<subfield code="a">Rodríguez Pastor, Eduardo</subfield>
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<subfield code="a">Galindo Pinto, Ignacio</subfield>
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<subfield code="a">Un correcto seguimiento del funcionamiento del sistema de Metro de Madrid desde la&#xd;
perspectiva del usuario exige disponer de información del número de viajeros en todo&#xd;
momento y para cada elemento del sistema: estaciones, vestíbulos, andenes y vehículos. La&#xd;
contraposición de volúmenes y capacidades de cada uno de estos elementos permiten deducir&#xd;
densidades que se relacionan de forma directa con el concepto de calidad del servicio.&#xd;
Frente a la opción de monitorización ubicua de los volúmenes de viajeros a lo ancho del&#xd;
sistema, Metro de Madrid ha optado por una inteligente combinación de datos de registros&#xd;
discretos (vinculados a los accesos al sistema), datos de patrones de movilidad espaciales y&#xd;
dinámicos (basados en encuestas y uso de títulos de transporte) y el uso de técnicas de&#xd;
modelización para completar una fotografía permanentemente actualizada del uso de cada&#xd;
elemento del sistema de Metro.&#xd;
La comunicación que se presenta describirá la arquitectura y problemática enfrentada, así&#xd;
como el desempeño actual del sistema y planteamiento de futuro.&#xd;
Finalmente, la comunicación incluirá una descripción de cómo tal sistema, diseñado y&#xd;
elaborado con anterioridad a la situación pandémica actual, ha resultado clave para la&#xd;
construcción de sistemas de control dinámico automatizado de las instalaciones de acceso a&#xd;
la red mediante la explotación de las estimaciones de flujo de viajeros proporcionadas por el&#xd;
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<subfield code="a">Estimación de densidad de pasajeros en el sistema de Metro de Madrid para toma de decisiones operativas basada en modelización</subfield>
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