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<dc:title>Estimación de densidad de pasajeros en el sistema de Metro de Madrid para toma de decisiones operativas basada en modelización</dc:title>
<dc:creator>Gallart Gil, Irene</dc:creator>
<dc:creator>Carmena Vives, Gonzalo</dc:creator>
<dc:creator>Rodríguez Pastor, Eduardo</dc:creator>
<dc:creator>Galindo Pinto, Ignacio</dc:creator>
<dc:subject>Modelización</dc:subject>
<dc:subject>Simulación</dc:subject>
<dc:subject>Metro</dc:subject>
<dc:subject>Modelling</dc:subject>
<dc:subject>Simulation</dc:subject>
<dc:subject>Subway</dc:subject>
<dc:description>Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos</dc:description>
<dc:description>Un correcto seguimiento del funcionamiento del sistema de Metro de Madrid desde la&#xd;
perspectiva del usuario exige disponer de información del número de viajeros en todo&#xd;
momento y para cada elemento del sistema: estaciones, vestíbulos, andenes y vehículos. La&#xd;
contraposición de volúmenes y capacidades de cada uno de estos elementos permiten deducir&#xd;
densidades que se relacionan de forma directa con el concepto de calidad del servicio.&#xd;
Frente a la opción de monitorización ubicua de los volúmenes de viajeros a lo ancho del&#xd;
sistema, Metro de Madrid ha optado por una inteligente combinación de datos de registros&#xd;
discretos (vinculados a los accesos al sistema), datos de patrones de movilidad espaciales y&#xd;
dinámicos (basados en encuestas y uso de títulos de transporte) y el uso de técnicas de&#xd;
modelización para completar una fotografía permanentemente actualizada del uso de cada&#xd;
elemento del sistema de Metro.&#xd;
La comunicación que se presenta describirá la arquitectura y problemática enfrentada, así&#xd;
como el desempeño actual del sistema y planteamiento de futuro.&#xd;
Finalmente, la comunicación incluirá una descripción de cómo tal sistema, diseñado y&#xd;
elaborado con anterioridad a la situación pandémica actual, ha resultado clave para la&#xd;
construcción de sistemas de control dinámico automatizado de las instalaciones de acceso a&#xd;
la red mediante la explotación de las estimaciones de flujo de viajeros proporcionadas por el&#xd;
modelo.</dc:description>
<dc:date>2022-09-19T11:57:28Z</dc:date>
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<dc:date>2021-07</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</dc:type>
<dc:identifier>978-84-18465-12-3</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/6925</dc:identifier>
<dc:identifier>10.36443/10259/6925</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:relation>R-Evolucionando el transporte</dc:relation>
<dc:relation>http://hdl.handle.net/10259/6490</dc:relation>
<dc:relation>https://doi.org/10.36443/9788418465123</dc:relation>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:publisher>Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional</dc:publisher>
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