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<subfield code="a">Bejarano Aparicio, Carlos</subfield>
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<subfield code="a">Heredia Santana, María Ángeles</subfield>
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<subfield code="a">Frutos Pérez, Beatriz de</subfield>
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<subfield code="c">2021-07</subfield>
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<subfield code="a">Con la entrada de la telefonía móvil en el análisis de la movilidad se ha cambiado la forma&#xd;
tradicional de obtención de las matrices origen-destino de viajes. Las ventajas de utilizar&#xd;
estos datos georreferenciados se traducen especialmente en los grandes tamaños de&#xd;
muestra, lo que conlleva la detección de viajes en gran parte de los pares O-D, la reducción&#xd;
de plazos y costes y la posibilidad de analizar periodos de tiempo pasados. Sin embargo, la&#xd;
caracterización del viaje (modo, motivo) y del viajero (nivel socioeconómico, motivo de&#xd;
elección) quedan en cierta medida algo desdibujados en este nuevo escenario.&#xd;
La experiencia acumulada en el desarrollo de estudios con este tipo de soluciones ha&#xd;
permitido detectar la importancia de llevar a cabo un proceso de enriquecimiento y&#xd;
alimentación de las matrices de telefonía móvil para aunar las ventajas del método&#xd;
tradicional y de las nuevas tecnologías e incrementar la calidad de los resultados a obtener.&#xd;
Para ello se describen las fuentes de datos disponibles y los trabajos de campo&#xd;
complementarios que se pueden llevar a cabo en función del tipo de resultados que se&#xd;
deseen obtener.&#xd;
Las matrices enriquecidas con este proceso deben ser convenientemente validadas, para lo&#xd;
cual es necesario analizar posibles inconsistencias en los resultados y, en ocasiones,&#xd;
realizar una tarea de ajuste final con ayuda del modelo de transportes.</subfield>
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<subfield code="a">Optimización de datos geolocalizados de telefonía móvil en estudios de demanda de viajeros</subfield>
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