2026-06-09T12:34:35Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/69482024-05-20T07:50:48Zcom_10259.4_104com_10259_2604col_10259_6848
Bejarano Aparicio, Carlos
Heredia Santana, María Ángeles
Frutos Pérez, Beatriz de
2022-09-20T10:38:45Z
2022-09-20T10:38:45Z
2021-07
978-84-18465-12-3
http://hdl.handle.net/10259/6948
10.36443/10259/6948
Con la entrada de la telefonía móvil en el análisis de la movilidad se ha cambiado la forma
tradicional de obtención de las matrices origen-destino de viajes. Las ventajas de utilizar
estos datos georreferenciados se traducen especialmente en los grandes tamaños de
muestra, lo que conlleva la detección de viajes en gran parte de los pares O-D, la reducción
de plazos y costes y la posibilidad de analizar periodos de tiempo pasados. Sin embargo, la
caracterización del viaje (modo, motivo) y del viajero (nivel socioeconómico, motivo de
elección) quedan en cierta medida algo desdibujados en este nuevo escenario.
La experiencia acumulada en el desarrollo de estudios con este tipo de soluciones ha
permitido detectar la importancia de llevar a cabo un proceso de enriquecimiento y
alimentación de las matrices de telefonía móvil para aunar las ventajas del método
tradicional y de las nuevas tecnologías e incrementar la calidad de los resultados a obtener.
Para ello se describen las fuentes de datos disponibles y los trabajos de campo
complementarios que se pueden llevar a cabo en función del tipo de resultados que se
deseen obtener.
Las matrices enriquecidas con este proceso deben ser convenientemente validadas, para lo
cual es necesario analizar posibles inconsistencias en los resultados y, en ocasiones,
realizar una tarea de ajuste final con ayuda del modelo de transportes.
spa
info:eu-repo/semantics/openAccess
Movilidad
Tecnología móvil
Geolocalización
Mobility
Mobile technology
Geolocation
Optimización de datos geolocalizados de telefonía móvil en estudios de demanda de viajeros
info:eu-repo/semantics/conferenceObject