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<dc:title>Optimización de datos geolocalizados de telefonía móvil en estudios de demanda de viajeros</dc:title>
<dc:creator>Bejarano Aparicio, Carlos</dc:creator>
<dc:creator>Heredia Santana, María Ángeles</dc:creator>
<dc:creator>Frutos Pérez, Beatriz de</dc:creator>
<dc:subject>Movilidad</dc:subject>
<dc:subject>Tecnología móvil</dc:subject>
<dc:subject>Geolocalización</dc:subject>
<dc:subject>Mobility</dc:subject>
<dc:subject>Mobile technology</dc:subject>
<dc:subject>Geolocation</dc:subject>
<dc:description>Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos</dc:description>
<dc:description>Con la entrada de la telefonía móvil en el análisis de la movilidad se ha cambiado la forma&#xd;
tradicional de obtención de las matrices origen-destino de viajes. Las ventajas de utilizar&#xd;
estos datos georreferenciados se traducen especialmente en los grandes tamaños de&#xd;
muestra, lo que conlleva la detección de viajes en gran parte de los pares O-D, la reducción&#xd;
de plazos y costes y la posibilidad de analizar periodos de tiempo pasados. Sin embargo, la&#xd;
caracterización del viaje (modo, motivo) y del viajero (nivel socioeconómico, motivo de&#xd;
elección) quedan en cierta medida algo desdibujados en este nuevo escenario.&#xd;
La experiencia acumulada en el desarrollo de estudios con este tipo de soluciones ha&#xd;
permitido detectar la importancia de llevar a cabo un proceso de enriquecimiento y&#xd;
alimentación de las matrices de telefonía móvil para aunar las ventajas del método&#xd;
tradicional y de las nuevas tecnologías e incrementar la calidad de los resultados a obtener.&#xd;
Para ello se describen las fuentes de datos disponibles y los trabajos de campo&#xd;
complementarios que se pueden llevar a cabo en función del tipo de resultados que se&#xd;
deseen obtener.&#xd;
Las matrices enriquecidas con este proceso deben ser convenientemente validadas, para lo&#xd;
cual es necesario analizar posibles inconsistencias en los resultados y, en ocasiones,&#xd;
realizar una tarea de ajuste final con ayuda del modelo de transportes.</dc:description>
<dc:date>2022-09-20T10:38:45Z</dc:date>
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<dc:date>2021-07</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</dc:type>
<dc:identifier>978-84-18465-12-3</dc:identifier>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10259/6948</dc:identifier>
<dc:identifier>10.36443/10259/6948</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:relation>R-Evolucionando el transporte</dc:relation>
<dc:relation>http://hdl.handle.net/10259/6490</dc:relation>
<dc:relation>https://doi.org/10.36443/9788418465123</dc:relation>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:publisher>Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional</dc:publisher>
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