2026-06-09T13:53:44Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/69492024-05-20T09:49:49Zcom_10259.4_104com_10259_2604col_10259_6848
Osorio Arjona, Joaquín
d4723f9d-bb1b-49fe-914a-568d76bc178a
600
2022-09-20T10:58:45Z
2022-09-20T10:58:45Z
2021-07
978-84-18465-12-3
http://hdl.handle.net/10259/6949
10.36443/10259/6949
Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos
La movilidad individual de un individuo está estructurada en la necesidad de conducir
diferentes actividades que requieren estar en unas determinadas coordenadas espaciales y
temporales. La Geografía del Tiempo es una aproximación que reconoce que la
localización en el espacio no puede estar separada del momento en el tiempo. Los
progresos recientes en los SIG y computación y la riqueza de los datos espacio-temporales
obtenidos a partir de nuevas fuentes basadas en las Tecnologías de la Información y
Comunicación han contribuido a la evolución de la Geografía del Tiempo. Actualmente es
posible visualizar y representar los movimientos de la gente en su doble dimensión
espacio-temporal. En este trabajo, usamos datos geolocalizados de la red social Twitter
para mostrar el valor de las nuevas fuentes de datos para la Geografía del Tiempo. La
metodología consiste en visualizar prismas espacio-temporales tanto en 3D como en 2D en
cuatro zonas de estudio de la ciudad de Madrid, cada una con diferentes perfiles de uso del
suelo (residencial, trabajo, estudios, y ocio). Para ello se han empleado como datos tweets
recopilados durante un periodo de dos años que se han combinado con información de usos
del suelo del Catastro. Aprovechando las ventajas de la visualización 3D y 2D es posible
analizar la movilidad individual tanto en el tiempo como en el espacio. Los resultados
muestran los diferentes comportamientos de movilidad de los individuos en cada zona de
estudio durante el día, con datos complementarios para mostrar la actividad principal de la
población en diferentes horarios.
Los autores agradecen la financiación del Minsiterio de Educación, Cultura y Deporte (Programa FPUAP2015- 0147), y del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) (Proyecto DynMobility, RTI2018- 098402-B-I00).
application/pdf
spa
Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional
R-Evolucionando el transporte
http://hdl.handle.net/10259/6490
https://doi.org/10.36443/9788418465123
info:eu-repo/grantAgreement/MECD//FPUAP2015-0147
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-098402-B-I00/ES/ANALISIS DINAMICO DE LOS PATRONES DE MOVILIDAD A PARTIR DE BIG DATA
Movilidad
Redes sociales
3D
Geografía del Tiempo
Mobility
Social networks
Geography of Time
Ingeniería civil
Transportes
Informática
Civil engineering
Transportation
Computer science
Twitter y movilidad espacio-temporal: Visualización 3D de flujos de movilidad
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/openAccess
1725
1738
THUMBNAIL
Osorio_CIT2021_1725-1738.pdf.jpg
Osorio_CIT2021_1725-1738.pdf.jpg
IM Thumbnail
image/jpeg
4063
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/6949/3/Osorio_CIT2021_1725-1738.pdf.jpg
247fcd967f0ed38d88be626e01738be2
MD5
3
LICENSE
license.txt
license.txt
text/plain; charset=utf-8
1362
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/6949/2/license.txt
5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70
MD5
2
ORIGINAL
Osorio_CIT2021_1725-1738.pdf
Osorio_CIT2021_1725-1738.pdf
application/pdf
4746735
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/6949/1/Osorio_CIT2021_1725-1738.pdf
6e07dec9c22831bbb6d2d73c8d7181b2
MD5
1
10259/6949
oai:riubu.ubu.es:10259/6949
2024-05-20 11:49:49.952
Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
bubrep@ubu.es
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