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Ahedo García, Virginia
10
600
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Santos Martín, José Ignacio
526
600
0000-0002-6653-043X
Galán Ordax, José Manuel
188
600
0000-0003-3360-7602
Izquierdo Millán, Luis Rodrigo
299
600
0000-0003-1057-4465
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2023-04
1132-175X
http://hdl.handle.net/10259/7660
10.37610/dyo.v0i79.634
2171-6323
En este trabajo describimos una competición en Kaggle en la que los alumnos afrontan el reto de predecir un número de enlaces ausentes de una red social de usuarios que califican películas. Las competiciones “InClass” de Kaggle son una herramienta de gamificación poderosa que puede aprovecharse para mejorar la motivación y el interés de los alumnos mediante el trabajo competitivo en equipo. En esta contribución, mostramos cómo convertir un problema de ciencia de las redes en un problema de clasificación que puede beneficiarse de la infraestructura que ofrece Kaggle.
Los autores agradecen la financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación español (RED2018‐102518‐T), del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (HAR2017-90883-REDC), de la Agencia Española de Investigación (PID2020- 118906GB-I00/AEI/10.13039/501100011033) de la Junta de Castilla y León – Consejería de Educación (BDNS 425389) y de la Fundación la Caixa (2020/00062/001).
application/pdf
spa
Asociación para el Desarrollo de la Ingeniería de Organización (ADINDOR)
Dirección y Organización. 2023, n. 79, p. 18-28
https://doi.org/10.37610/dyo.v0i79.634
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Kaggle
Gamificación
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Predicción de enlaces
Enseñanza superior
Matemáticas
Informática
Education, Higher
Mathematics
Computer science
La identificación de enlaces ausentes como competición Kaggle para la enseñanza de teoría de redes
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Dirección y Organización
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