RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Predicción del síndrome informático visual mediante la adicción a videojuegos en estudiantes chinos y españoles
T2 Prediction of computer vision syndrome by video game addiction in Chinese and Spanish students
A1 Lobato-Rincón, Luis-Lucio
A1 Medina Sanchez, María Ángeles
A1 Huerta Zavala, Pilar Angélica
A1 Matos Cámara, Rafael Fabricio
A1 Bernárdez-Vilaboa, Ricardo
K1 Síndrome Informático Visual
K1 Trastornos de la Visión
K1 Pruebas de Visión
K1 Salud ocular
K1 Computer vision syndrome
K1 Vision disorders
K1 Vision test
K1 Eye health
K1 Adicción a los videojuegos
K1 Video game addiction
AB Introducción:  El  uso  de  los  videojuegos,  por  la  extensión  que ha llegado a alcanzar durante la pandemia de la COVID-19, es una variable relevante de estudio, especialmente por sus interacciones con aspectos de la salud mental y visual. Objetivo:  predecir  el  nivel  de  Síndrome  informático  visual a  partir  de  un  índice  optimizado  sobre  el  nivel  de  adicción  en estudiantes universitarios de dos poblaciones: española y china. Material y Métodos: Se administró un cuestionario online con tres instrumentos validados: un cuestionario para evaluar el juego con videojuegos (CHCVI), un cuestionario para evaluar la adicción a los videojuegos (CERV) y un cuestionario para detectar el síndrome visual  por  ordenador  (CSQ).  Los  tres  cuestionarios  se  aplicaron  a una  muestra  de  253  estudiantes,  tanto  de  universidades  chinas como españolas. Para establecer las predicciones, se construyeron índices robustos basados en el análisis factorial de los instrumentos administrados.  Finalmente,  se  aplicó  una  regresión  logística  para obtener  un  modelo  matemático  útil  para  predecir  el  Síndrome Informático Visual.Resultados:  Los  resultados  mostraron  un  mayor  síndrome informático visual y apetito por los videojuegos en los estudiantes españoles, y menores puntuaciones de síndrome informático visual pero  una  mayor  alteración  de  la  vida  cotidiana  en  los  estudiantes chinos  debido  a  este  tipo  de  ocio.  Además,  se  comprobó  que  los estudiantes de la muestra china tenían un menor riesgo de padecer el  síndrome  informático  visual,  y  que  tener  mayores  niveles  de adicción  implicaba  1,4  veces  más  probabilidades  de  sufrir  dicho síndrome. Conclusiones: Los presentes hallazgos demuestran una relación hasta  ahora  inexplorada  entre  la  adicción  a  los  videojuegos  y  los síntomas visuales relacionados con el abuso del ocio electrónico.
PB Universidad de Ciencias Médicas de La Habana
SN 1729-519X
YR 2022
FD 2022-09
LK https://hdl.handle.net/10259/11043
UL https://hdl.handle.net/10259/11043
LA spa
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 12-may-2026