RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Métodos de optimización en la gestión sanitaria: aplicación a la programación de turnos de trabajo
A1 Antón Maraña, Paula
A2 Universidad de Burgos
A2 Departamento de Economía Aplicada
K1 Problema de programación de turnos
K1 Optimización con preferencias
K1 Modelos matemáticos eficientes
K1 Metaheurísticas multiobjetivo
K1 Recursos humanos sanitarios
K1 Shift scheduling problem
K1 Optimisation with preferences
K1 Multi-objective metaheuristics
K1 Efficient mathematical models
K1 Healthcare human resources
K1 Modelos matemáticos
K1 Mathematical models
K1 Trabajo a turnos
K1 Shift systems
K1 1207.13 Planificación
K1 5311.07 Investigación Operativa
K1 5311.04 Organización de Recursos Humanos
K1 5312.07 Sanidad
AB La presente Tesis Doctoral aborda la programación de turnos del personal sociosanitario a partir de un caso real en una residencia de mayores de Burgos (España). En un contexto de envejecimiento poblacional y escasez de profesionales, la presión asistencial y el agotamiento laboral requieren planificaciones que integren no solo la normativa, sino también las preferencias de los trabajadores para mejorar la conciliación, la satisfacción laboral y la calidad del servicio. Sin embargo, esto implica considerar simultáneamente numerosos requisitos, dando lugar a modelos matemáticos especialmente complejos.Por ello, se propone una estrategia innovadora que permite simplificar el problema basada en la generación y asignación de patrones: primero se construyen todas las secuencias de turnos que cumplen la normativa laboral y, después, se asignan aquellas que mejor se ajustan a las preferencias de los trabajadores.Esta estrategia se aplica en dos enfoques. El primero (monoobjetivo) que maximiza la satisfacción de las preferencias de descanso bajo restricciones normativas, de cobertura y satisfacción mínima. Se compara el modelo completo muy complejo con una versión compacta basada en la estrategia de patrones, ambos resueltos mediante programación entera. El segundo (multiobjetivo) incorpora además un objetivo de equidad laboral a lo largo del tiempo. Dada su mayor complejidad, se resuelve mediante algoritmos metaheurísticos multiobjetivo (NSGA-II, SPEA2 y MOEA/D), y se contrasta con un método exacto ε-constraint basado en la estrategia de patrones.Los resultados muestran que, en ambos enfoques, la estrategia de patrones reduce drásticamente la complejidad del problema, resolviéndolo de forma óptima y proporcionando soluciones más eficientes y eficaces.En definitiva, la tesis se sitúa entre la investigación operativa, la gestión sanitaria y la economía aplicada. Asimismo, ofrece una herramienta replicable en entornos sociosanitarios, alineada con los valores de la Responsabilidad Social Corporativa y orientada a promover entornos laborales más sostenibles y centrados en las personas
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10259/11623
UL https://hdl.handle.net/10259/11623
LA spa
NO La realización de esta Tesis Doctoral ha contado con la financiación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España, en el marco del Programa de Formación de Profesorado Universitario (FPU/00606-2021)
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 16-may-2026