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<title>Trabajos Académicos</title>
<link href="https://hdl.handle.net/10259/2728" rel="alternate"/>
<subtitle>Ofrece en acceso abierto el contenido de trabajos académicos realizados por alumnos en esta Universidad</subtitle>
<id>https://hdl.handle.net/10259/2728</id>
<updated>2026-04-22T12:18:23Z</updated>
<dc:date>2026-04-22T12:18:23Z</dc:date>
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<title>Preprocesado y procesado de señales de electroencefalograma (EEG)</title>
<link href="https://hdl.handle.net/10259/11511" rel="alternate"/>
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<name>Ortega Renuncio, Raúl</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11511</id>
<updated>2026-04-15T00:05:37Z</updated>
<summary type="text">Preprocesado y procesado de señales de electroencefalograma (EEG)
Ortega Renuncio, Raúl
El electroencefalograma (EEG) es una tecnología fundamental&#13;
en neurociencia que permite registrar la actividad eléctrica cerebral&#13;
de manera no invasiva. Sin embargo, el volumen masivo de datos&#13;
generado por los sistemas de registro de EEG presenta desafíos&#13;
significativos. El procesamiento eficaz de estos datos crudos requiere la&#13;
implementación de pipelines robustos que integren preprocesamiento,&#13;
procesamiento y análisis, junto con herramientas computacionales&#13;
avanzadas y conocimientos en técnicas de análisis de datos que no&#13;
siempre están disponibles en todos los contextos de investigación&#13;
clínica. Además, la falta de estandarización en los procedimientos&#13;
de preprocesamiento ha sido históricamente un obstáculo para la&#13;
comparabilidad y replicabilidad de estudios.&#13;
Este Trabajo Fin de Grado se enfoca en el desarrollo de un&#13;
pipeline integral de preprocesamiento y procesamiento de datos EEG&#13;
crudos, recogidos en un estudio específico, con el objetivo de facilitar&#13;
el análisis automatizado y reutilizable de estos datos. La solución se&#13;
materializa en una aplicación interactiva que permitirá democratizar&#13;
el acceso a estos análisis complejos, facilitando a investigadores sin&#13;
conocimientos profundos en programación la visualización (cómo&#13;
puede ser la topografía cerebral), procesamiento e interpretación de&#13;
datos de EEG de forma intuitiva e integrada.&#13;
Se espera que este pipeline establezca una herramienta práctica&#13;
y accesible para el análisis de EEG que combine rigor metodológico&#13;
con usabilidad, proporcionando resultados reproducibles y permitiendo a profesionales e investigadores optimizar sus análisis según sus&#13;
necesidades particulares.; The electroencephalogram (EEG) is a fundamental technology in&#13;
neuroscience that enables non-invasive recording of brain electrical&#13;
activity. However, the massive volume of data generated by EEG&#13;
recording systems presents significant challenges. Effective processing&#13;
of raw data requires the implementation of robust pipelines that&#13;
integrate preprocessing, processing, and analysis, along with advanced&#13;
computational tools and data analysis techniques not always available&#13;
in all clinical research contexts. Furthermore, the historical lack of&#13;
standardization in preprocessing procedures has been a barrier to&#13;
study comparability and reproducibility.&#13;
This Final Degree Project focuses on developing a comprehensive&#13;
pipeline for preprocessing and processing of raw EEG data collected&#13;
in a specific study, with the aim of facilitating automated and reusable&#13;
analysis of this data. The solution will be materialized in an interactive&#13;
application that will democratize access to complex analyses, enabling&#13;
researchers without deep programming knowledge to visualize (how&#13;
brain topography can be), process, and interpret EEG data in an&#13;
intuitive and integrated manner.&#13;
This pipeline is expected to establish a practical and accessible&#13;
tool for EEG analysis that combines methodological rigor with usability, providing reproducible results and enabling professionals and&#13;
researchers to optimize their analyses according to their particular&#13;
needs.
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<title>Estudio del procesamiento emocional mediante señales de EEG multicanal</title>
<link href="https://hdl.handle.net/10259/11510" rel="alternate"/>
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<name>Águeda Miguel, Rocío</name>
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<name>Curiel Rodríguez, Gloria</name>
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<name>Díaz Sutil, Mario</name>
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<name>Martín Arroyal, Gonzalo</name>
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<name>Rodríguez Martín, Eira</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11510</id>
<updated>2026-04-15T00:05:41Z</updated>
<published>2026-01-16T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Estudio del procesamiento emocional mediante señales de EEG multicanal
Águeda Miguel, Rocío; Curiel Rodríguez, Gloria; Díaz Sutil, Mario; Martín Arroyal, Gonzalo; Rodríguez Martín, Eira
El presente proyecto se encuentra enmarcado en el análisis de registros multicanal para &#13;
el estudio del comportamiento humano, estando específicamente centrado su desarrollo en el &#13;
procesamiento y análisis de las señales electroencefalográficas (EEG). Aunque el proceso de &#13;
adquisición de los datos fue realizado en un entorno multimodal empleando el software Tobii &#13;
Pro Lab para registrar de manera simultánea diversas métricas biomédicas, este trabajo focaliza &#13;
su estudio en la actividad eléctrica cerebral capturada mediante un sistema EEG Bitbrain de 12 &#13;
canales.&#13;
La elección de la señal de EEG se justifica debido a su elevada resolución temporal, ya &#13;
que es una característica fundamental para la observación precisa de las respuestas &#13;
neurofisiológicas instantáneas ante los estímulos externos. A lo largo del documento se &#13;
describirá el flujo de trabajo con el objetivo de identificar patrones cerebrales asociados al &#13;
procesamiento de las emociones.
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<dc:date>2026-01-16T00:00:00Z</dc:date>
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<title>La industria de la cultura: evolución humana, revolución económica</title>
<link href="https://hdl.handle.net/10259/11300" rel="alternate"/>
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<name>Rubio Mahamud, Jorge</name>
</author>
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<name>Campo González, Silvia</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11300</id>
<updated>2026-01-30T01:05:49Z</updated>
<published>2017-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">La industria de la cultura: evolución humana, revolución económica
Rubio Mahamud, Jorge; Campo González, Silvia
El proyecto de investigación trata de averiguar cuál ha sido y es el impacto económico, social y urbanístico que ha podido generar el Complejo de la Evolución Humana en Burgos desde su construcción.
Memoria del Proyecto de Investigación realizado por alumnos del I.E.S. Pintor Luis Sáez (Bachillerato de Investigación y Excelencia)
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<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Proyecto de intervención. Educación en salud para disminuir la transmisión de enfermedades diarreicas en la población infantil del distrito de Wakiso, Uganda</title>
<link href="https://hdl.handle.net/10259/11293" rel="alternate"/>
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<name>Goiriena Mendizaba, Line</name>
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<id>https://hdl.handle.net/10259/11293</id>
<updated>2026-01-28T01:05:29Z</updated>
<published>2025-06-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Proyecto de intervención. Educación en salud para disminuir la transmisión de enfermedades diarreicas en la población infantil del distrito de Wakiso, Uganda
Goiriena Mendizaba, Line
Introducción: La reducción de la tasa de mortalidad infantil, a pesar de su notable&#13;
disminución a nivel mundial, continúa siendo uno de los propósitos de las agendas&#13;
internacionales. En España, la mortalidad infantil es de 3 defunciones por cada 1.000&#13;
nacidos vivos. En cambio, en países del África Subsahariana como Uganda, la tasa&#13;
asciende a 40 muertes. Entre los principales agentes causantes de la muerte infantil, se&#13;
encuentran las enfermedades diarreicas. La OMS, como medidas preventivas, establece: el&#13;
acceso a agua potable, saneamiento adecuado, el lavado de manos con agua y jabón, una&#13;
higiene personal y alimentaria apropiadas, la lactancia materna exclusiva, educación para la&#13;
salud y la vacunación.&#13;
Objetivos: El diseño de una propuesta de intervención de educación en salud, para la&#13;
reducción de la transmisión de enfermedades diarreicas en Entebbe, Uganda.&#13;
Metodología: El proyecto está diseñado bajo la Metodología de Marco Lógico, a través del&#13;
cual se analizó el problema y sus involucrados. Posteriormente, se creó un árbol de&#13;
objetivos y se diseñó una matriz de planificación con diferentes intervenciones.&#13;
Conclusiones: Las enfermedades diarreicas continúan siendo un problema potencial con&#13;
relación a la mortalidad infantil, sobre todo en aquellos países en vías de desarrollo.&#13;
Impulsar proyectos que fomenten la educación para la salud, dirigidos a la promoción y&#13;
prevención de estas enfermedades, reducirá el número de infecciones y mejorará la salud&#13;
de la comunidad local.; Introduction: Reducing the infant mortality rate, despite its significant global decline, remains one of the goals of international agendas. In Spain, the infant mortality rate is 3 deaths per 1,000 live births. In contrast, in sub-Saharan African countries like Uganda, the rate rises to 40 deaths. Among the main causes of infant death are diarrhoeal diseases. The WHO, as preventive measures, recommends: access to safe drinking water, adequate sanitation, handwashing with soap and water, proper personal and food hygiene, exclusive breastfeeding, health education, and vaccination. Objectives: Design of a health education intervention proposal to reduce the transmission of diarrhoeal diseases in Entebbe, Uganda. Methodology: The project was developed using the Logical Framework Approach (LFA), which involved analysing the problem and identifying the stakeholders involved. Subsequently, an objective tree was constructed, leading to the design of a planning matrix that outlines various proposals and interventions. Conclusions: Diarrhoeal diseases continue to pose a significant threat to child mortality, particularly in developing countries. Implementing health education initiatives aimed at promoting and preventing these diseases can substantially reduce infection rates and enhance the health of local communities.
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<dc:date>2025-06-01T00:00:00Z</dc:date>
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