https://hdl.handle.net/10259/9403 2026-10-17T17:33:09Z 2026-10-17T17:33:09Z González Castrillo, Jenea https://hdl.handle.net/10259/12132 2026-09-24T00:05:25Z 2026-01-01T00:00:00Z

Eat well, grow strong! González Castrillo, Jenea Esta infografía ofrece información básica sobre la importancia de una alimentación saludable durante el embarazo. Explica los principales grupos de nutrientes y sus funciones, destaca las necesidades nutricionales específicas de la gestación, hace especial hincapié en el papel del hierro, el ácido fólico y otros micronutrientes para prevenir la anemia y favorecer el correcto desarrollo fetal, y proporciona ejemplos de alimentos locales ricos en estos nutrientes. Además, incluye recomendaciones prácticas para las mujeres embarazadas, como acudir a los controles prenatales, beber agua potable, descansar adecuadamente, mantenerse físicamente activas y seguir las indicaciones del personal sanitario sobre la suplementación nutricional. Está en inglés y va dirigida a mujeres gestantes de una zona rural de Uganda. Infografía

2026-01-01T00:00:00Z González Castrillo, Jenea https://hdl.handle.net/10259/12131 2026-09-24T00:05:39Z 2026-01-01T00:00:00Z

Pregnancy risks from poor diet González Castrillo, Jenea Esta infografía informa de manera visual y sencilla sobre los principales riesgos que una alimentación inadecuada durante el embarazo puede tener para la salud de la madre y del bebé. Explica algunas de las complicaciones más frecuentes, como la anemia, la fatiga, el parto prematuro, el bajo peso al nacer, la preeclampsia, la hipertensión, el aumento del riesgo de infecciones y las alteraciones en el desarrollo fetal. Además, ofrece recomendaciones prácticas para prevenir estos problemas, entre ellas seguir una dieta equilibrada, beber agua potable, mantener una adecuada higiene de manos y alimentos, tomar suplementos de hierro y ácido fólico y acudir regularmente a los controles prenatales. Está en inglés y va dirigida a mujeres gestantes de una zona rural de Uganda. Infografía

2026-01-01T00:00:00Z Martínez Mora, Sara Morales Balbás, Samuel Sanz Palacios, Teresa Urizarna Sánchez, Alba https://hdl.handle.net/10259/11912 2026-07-14T00:05:28Z 2026-05-18T00:00:00Z

Evaluación multimodal de la carga cognitiva en el desempeño de tareas visomotoras complejas: un estudio sobre el sesgo implícito en la interacción humano-ia Martínez Mora, Sara; Morales Balbás, Samuel; Sanz Palacios, Teresa; Urizarna Sánchez, Alba This study analyses the multimodal evaluation of cognitive load in complex visuomotor test, specifically focusing on implicit bias within human-IA interaction in the context of Industry 5.0. The research aims to understand how unconscious prejudices, measured through the Implicit Association Test (IAT or TAI, Spanish version), modulate user experience and how intelligent systems can act as emotional regulators. Using a multiple single case experimental design (n=3) three female university students aged 20 were evaluated. The methodology integrated subjective measures via NASA-TLX, physiological responses using Galvanic Skin Response (GSR) and electroencephalography (EEG), and visual behaviour through eye-tracking technology. In addition, a conversational chatbot named EsencIA was developed to provide psychological support based on cognitive-behavioural therapy for participants experiencing high frustration. Results indicate that participants perceive the TAI as a demanding task with medium-high mental load, where the temporal demand and effort are prominent. Quantitative data show a correlation between the intensity of implicit bias and visual exploration patterns, suggesting that more consolidated biases require greater cognitive supervision and increased saccadic movements. These findings highlight the importance of integrating multimodal metrics to understand cognitive and emotional processing, confirming the potential of IA as a support tool in high-demand environment to mitigate stress and improve user interaction.

2026-05-18T00:00:00Z Lin, Jiayi Ramos Ruiz, Alba Villán Martínez, Carlota https://hdl.handle.net/10259/11795 2026-06-18T10:20:07Z 2021-05-21T00:00:00Z

Efecto de la experiencia previa en la carga cognitiva: un análisis multimodal mediante biomarcadores fisiológicos y sistemas inteligentes Lin, Jiayi; Ramos Ruiz, Alba; Villán Martínez, Carlota Este estudio analiza cómo la experiencia previa con un formato lúdico de recuperación semántica modula la carga cognitiva percibida y los correlatos fisiológicos durante una tarea de aprendizaje compleja. Su relevancia radica en integrar sistemas inteligentes y evaluación multimodal para optimizar intervenciones educativas y clínicas. Se empleó un diseño comparativo con una muestra de estudiantes universitarios divididos en dos grupos según su familiaridad con la dinámica. Se triangularon datos subjetivos mediante el NASA-TLX, soporte adaptativo vía chatbot y registros objetivos de eye tracking y respuesta galvánica de la piel (GSR). Los resultados revelaron que los participantes con experiencia previa reportaron menor carga extrínseca y frustración. Fisiológicamente, este grupo mostró fijaciones más prolongadas, mayor dilatación pupilar y elevada conductancia de la piel, indicadores interpretados como una mayor carga germana (procesamiento profundo) en lugar de sobrecarga disfuncional. Por el contrario, el grupo sin experiencia presentó sacadas más erráticas y mayor ansiedad asociada a la novedad, reflejando una carga extrínseca incrementada. En conclusión, la familiaridad no reduce la activación fisiológica, sino que redirige los recursos cognitivos hacia un procesamiento más significativo. Estos hallazgos validan la triangulación metodológica y subrayan el potencial de la inteligencia artificial y la psicofisiología para el diseño de entornos de aprendizaje personalizados y fundamentados en evidencia biométrica.

2021-05-21T00:00:00Z