https://hdl.handle.net/10259/9423 2026-04-18T18:40:55Z 2026-04-18T18:40:55Z Ortega Renuncio, Raúl https://hdl.handle.net/10259/11511 2026-04-15T00:05:37Z

Preprocesado y procesado de señales de electroencefalograma (EEG) Ortega Renuncio, Raúl El electroencefalograma (EEG) es una tecnología fundamental en neurociencia que permite registrar la actividad eléctrica cerebral de manera no invasiva. Sin embargo, el volumen masivo de datos generado por los sistemas de registro de EEG presenta desafíos significativos. El procesamiento eficaz de estos datos crudos requiere la implementación de pipelines robustos que integren preprocesamiento, procesamiento y análisis, junto con herramientas computacionales avanzadas y conocimientos en técnicas de análisis de datos que no siempre están disponibles en todos los contextos de investigación clínica. Además, la falta de estandarización en los procedimientos de preprocesamiento ha sido históricamente un obstáculo para la comparabilidad y replicabilidad de estudios. Este Trabajo Fin de Grado se enfoca en el desarrollo de un pipeline integral de preprocesamiento y procesamiento de datos EEG crudos, recogidos en un estudio específico, con el objetivo de facilitar el análisis automatizado y reutilizable de estos datos. La solución se materializa en una aplicación interactiva que permitirá democratizar el acceso a estos análisis complejos, facilitando a investigadores sin conocimientos profundos en programación la visualización (cómo puede ser la topografía cerebral), procesamiento e interpretación de datos de EEG de forma intuitiva e integrada. Se espera que este pipeline establezca una herramienta práctica y accesible para el análisis de EEG que combine rigor metodológico con usabilidad, proporcionando resultados reproducibles y permitiendo a profesionales e investigadores optimizar sus análisis según sus necesidades particulares.; The electroencephalogram (EEG) is a fundamental technology in neuroscience that enables non-invasive recording of brain electrical activity. However, the massive volume of data generated by EEG recording systems presents significant challenges. Effective processing of raw data requires the implementation of robust pipelines that integrate preprocessing, processing, and analysis, along with advanced computational tools and data analysis techniques not always available in all clinical research contexts. Furthermore, the historical lack of standardization in preprocessing procedures has been a barrier to study comparability and reproducibility. This Final Degree Project focuses on developing a comprehensive pipeline for preprocessing and processing of raw EEG data collected in a specific study, with the aim of facilitating automated and reusable analysis of this data. The solution will be materialized in an interactive application that will democratize access to complex analyses, enabling researchers without deep programming knowledge to visualize (how brain topography can be), process, and interpret EEG data in an intuitive and integrated manner. This pipeline is expected to establish a practical and accessible tool for EEG analysis that combines methodological rigor with usability, providing reproducible results and enabling professionals and researchers to optimize their analyses according to their particular needs.

Alonso Martín, Beatriz https://hdl.handle.net/10259/10873 2025-10-01T11:49:40Z

Aplicación de dispositivos de control cerebral para la mejora de calidad de vida de personas con discapacidad Alonso Martín, Beatriz Este proyecto se centra en la aplicación del dispositivo Emotiv Insight, que es una herramienta BCI comercial de EEG de 5 canales. Es un dispositivo no invasivo diseñado para capturar ondas cerebrales de distintos tipos, que son procesadas mediante algoritmos que detectan diferentes estados mentales, como estrés, relajación, atención o la intención de realizar una tarea determinada. La iniciativa surge de la preocupación por la realidad que enfrentan las personas afectadas con ELA y otras discapacidades, con el objetivo de contribuir a mejorar su calidad de vida mediante el uso de tecnologías accesibles e innovadoras como son los dispositivos de Emotiv. Para ello, se ha integrado el dispositivo Emotiv Insight con aplicaciones como PsychoPy, un software de código abierto para ejecutar experimentos de psicología en Python, y Node-RED, un software de programación basada en flujo low-code para aplicaciones basadas en eventos en JavaScript. A través de la combinación de estas herramientas y el dispositivo Emotiv Insight se busca ofrecer una ayuda que, por pequeña que sea, marque una diferencia positiva en la vida diaria de las personas con discapacidad. Con este proyecto se ha demostrado el potencial de esta tecnología EEG para continuar aplicando mejoras en diferentes ámbitos.; This project focuses on the implementation of the Emotiv Insight device, which is a commercial 5-channel EEG BCI device. It is a non-invasive device designed to capture brain waves of different types, which are processed by algorithms that detect different mental states, such as stress, relaxation, attention or the intention to perform a certain task. The initiative arises from the concern for the reality faced by people affected by ALS and other disabilities, with the aim of contributing to the improvement of their quality of life through the use of accessible and innovative technologies such as Emotiv devices. For that purpose, the Emotiv Insight device has been integrated with applications such as PsychoPy, open source software for running psychology experiments in Python, and Node-RED, which is a lowcode flow-based programming software for event-driven applications. Through the combination of these tools and the Emotiv Insight device, the aim is to offer help that, although modest, can make a positive difference in the daily lives of people with disabilities. This project has demonstrated the potential of this EEG technology to drive improvements in different areas.

Ronda González, Henar Crespo Ferrero, Aitana Valentín Alguacil, Claudia Fariss Lamine, Nisrine Ruiz Alonso, Carmen Añazco Guenkova, Antonia https://hdl.handle.net/10259/10523 2025-06-09T06:46:59Z 2025-05-14T00:00:00Z

Aplicación para el desarrollo del lenguaje en niños con Síndrome de Prader-Willi Ronda González, Henar; Crespo Ferrero, Aitana; Valentín Alguacil, Claudia; Fariss Lamine, Nisrine; Ruiz Alonso, Carmen; Añazco Guenkova, Antonia El Síndrome de Prader-Willi, de origen genético, se asocia frecuentemente con retraso en el desarrollo del lenguaje y discapacidades cognitivas. El empleo de pictogramas facilita la codificación y decodificación del lenguaje, promoviendo la adquisición de vocabulario y estructuras sintácticas básicas. Además, contribuye a la estimulación neurocognitiva a través del soporte visual, reduciendo barreras comunicativas.

2025-05-14T00:00:00Z Arena del Hoyo, Mario de la https://hdl.handle.net/10259/9783 2024-12-16T07:47:55Z

Uso y aplicaciones de dispositivos comerciales de BCI en los entornos de salud Arena del Hoyo, Mario de la Este proyecto se enfoca en el empleo del dispositivo Emotiv MN8, un electroencefalograma (EEG) de dos canales diseñado para medir los niveles de concentración y estrés del usuario en distintas circunstancias controladas. La iniciativa surge de la necesidad de entender cómo varían estos niveles en diferentes situaciones, con el objetivo de desarrollar estrategias efectivas para su manejo. A lo largo del desarrollo del proyecto, se han examinado a fondo los aspectos teóricos del estrés y la concentración. Además, se ha investigado sobre las diferentes soluciones disponibles en el mercado actual para predefinir las características esenciales que debería poseer el dispositivo propuesto. Posteriormente al estudio del dispositivo Emotiv MN8, se ha profundizado en la investigación y realización de pruebas con la aplicación de Emotiv Labs, una herramienta valiosa para la recopilación y análisis de datos EEG. Para ampliar el alcance de la investigación, se ha empleado la aplicación PsychoPy para replicar los experimentos, realizando una versión en español. Este proceso ha implicado la adaptación de instrucciones y estímulos experimentales, así como de los protocolos de prueba. Este enfoque inclusivo no solo permite la participación de un público más amplio, sino que también abre nuevas vías para la exploración de las diferencias culturales y lingüísticas en las respuestas cerebrales. Este proyecto, que combina la tecnología de Emotiv MN8 y Emotiv Labs con un enfoque inclusivo, tiene como objetivo sentar las bases para futuras investigaciones en el campo de la neurociencia. A través de su desarrollo, se ha demostrado el potencial de la tecnología EEG para continuar desarrollando mejoras en estos ámbitos.; This project delves into the utilization of the Emotiv MN8 device, a two-channel electroencephalogram (EEG) designed to measure user’s concentration and stress levels under controlled circumstances. The initiative stems from the need to comprehend how these levels fluctuate in varying situations, with the ultimate goal of devising effective management strategies. Throughout the project’s development, a thorough examination of the theoretical underpinnings of stress and concentration has been undertaken. Additionally, an investigation into the diverse solutions currently available in the market has been conducted to predefine the essential characteristics that the proposed device should possess. Following the in-depth study of the Emotiv MN8 device, extensive research and testing have been carried out using the Emotiv Labs application, a valuable tool for EEG data collection and analysis. To broaden the research scope, the PsychoPy application has been employed to replicate the experiments, creating a Spanish version. This process has entailed the adaptation of experimental instructions, stimuli, and testing protocols. This inclusive approach not only facilitates the participation of a wider audience but also opens up new avenues for exploring cultural and linguistic differences in brain responses. This project, which combines Emotiv MN8 and Emotiv Labs technology with an inclusive and multicultural approach, has laid the groundwork for future research in the field of neuroscience. Through its development, the potential of EEG technology to continue fostering advancements in these areas has been demonstrated.