https://hdl.handle.net/10259/5732 2026-04-18T20:46:52Z https://hdl.handle.net/10259/11084 Evaluating Cost Allocation Methods in Energy Communities: an assessment framework based on Fairness and Efficiency González Asenjo, David The energy transition, driven by pressure from climate change, dependence on fossil fuels, and a growing social awareness of environmental sustainability, places Energy Communities (ECs) as a key vehicle to democratise the energy system and accelerate this transformation. ECs enable groups of prosumers to cooperate in local energy exchange, generating added economic value in the process. However, their successful implementation faces several challenges, such as the fair and efficient allocation of the costs and benefits generated by that cooperation. The scientific literature has explored various cost allocation methods. However, there is a lack of a unified framework to evaluate and compare them systematically. Concepts like fairness, efficiency, and stability are fundamental for the social acceptance and long-term sustainability of ECs, but their definitions in the literature often lack precision and objectivity. The main objective of this thesis is to design and validate a methodological framework for evaluating cost-allocation methods within Energy Communities. Our working methodology adopts a dual approach, combining rigorous theoretical analysis with data-driven simulations. We define an EC archetype that leads to the formalisation of a local energy-market (LEM) economic model based on a market clearing algorithm and a cost/benefit allocation algorithm within the community. We evaluate several families of cost-allocation methods: Price-Based (PB), RuleBased (RB), Surplus-Based (SB), and Game-Theoretic (GT). To overcome the subjectivity of traditional principles, we establish a set of eight desirable properties with precise, objective mathematical formulations: parity among equals, disparity among unequals, pareto efficiency, beneficial individual participation, rank correlation between costs and overconsumption, smoothness, environmental friendliness, and beneficial group participation (stability).; La transición energética, impulsada por la presión del cambio climático, la dependencia de los combustibles fósiles y una creciente conciencia social sobre la sostenibilidad ambiental, coloca a las Comunidades Energéticas (CEs) como un vehículo clave para democratizar el sistema energético y acelerar esta transición Las CEs permiten a grupos de prosumidores cooperar en el intercambio local de energía, generando un valor económico añadido en el proceso. No obstante, su implementación exitosa enfrenta varios desafíos, tales como la asignación justa y eficiente de los costes y beneficios generados por dicha cooperación. La literatura científica ha explorado diversos métodos de asignación de costes, sin embargo, no existe un marco unificado para evaluarlos y compararlos sistemáticamente. Conceptos como justicia, eficiencia y estabilidad son fundamentales para la aceptación social y la sostenibilidad a largo plazo de las CE, pero sus definiciones en la literatura a menudo carecen de precisión y objetividad. El objetivo principal de esta tesis es diseñar y validar un marco metodológico para evaluar métodos de asignación de costes dentro de Comunidades Energéticas. La metodología de trabajo adopta un enfoque dual, combinando el análisis teórico riguroso con simulaciones basadas en datos. Se define un arquetipo de CE que deriva en la formalización de un modelo económico de mercado local de energía (LEM) basado en un algoritmo de vaciado de mercado y un algoritmo de asignación de costes y beneficios dentro de la comunidad Se evalúan varias familias de métodos de asignación de costes: Price-Based (PB), Rule-Based (RB), Surplus-Based (SB) y Game-Theoretic (GT). Para superar la subjetividad de los principios tradicionales, se define un conjunto de ocho propiedades deseables con formulaciones matemáticas precisas y objetivas, permitiendo una evaluación replicable. Estas propiedades incluyen: paridad entre iguales, disparidad entre desiguales, eficiencia de Pareto, participación individual beneficiosa, correlación de ranking entre costes y sobreconsumo, suavidad, respeto al medio ambiente y participación grupal beneficiosa (estabilidad). 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10259/7939 Estudio de factores humanos en la conducción mediante un simulador de realidad virtual. Análisis pormenorizados de la influencia de la música, el uso del smartphone y la carga mental, en entornos urbanos e interurbanos Catalina Ortega, Carlos Alberto Los accidentes de tráfico siguen teniendo gran impacto en nuestra sociedad, provocando gran cantidad de pérdidas humanas. La presente Tesis doctoral ha realizado varios experimentos con voluntarios y voluntarias, usando un simulador de conducción de realidad virtual. La Tesis está formada por cinco publicaciones con varios resultados. Se crea un modelo conceptual para estudiar el efecto de la música en conductores y conductoras. Identificación de diferencias de comportamiento, en parámetros de la mirada, cerca y dentro de las rotondas cuando están expuestos a distracciones. Confirmación de diferencias, entre conductores o conductoras jóvenes distraídos y no distraídos, su impacto en el rendimiento, en términos de control del vehículo analizando además la carga de trabajo. Aumento la probabilidad de cometer una infracción de tráfico con el uso de aplicaciones de redes sociales mientras se conduce. Análisis de la variabilidad de donde mira el conductor o conductora en rotondas con y sin distracciones.; Traffic accidents continue to have a great impact on our society, causing a large number of human losses. This doctoral thesis has carried out several experiments with volunteers using a virtual reality driving simulator. The thesis consists of five publications with various results. A conceptual model is created to study the effect of music on male and female drivers. Identification of behavioural differences in gaze parameters near and inside roundabouts when exposed to distractions. Confirmation of differences between distracted and non-distracted young drivers, their impact on performance, in terms of vehicle control and analysing workload. Increased likelihood of committing a traffic infraction with the use of social networking applications while driving. Analysis of the variability of where the driver looks at roundabouts with and without distractions. 2023-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10259/7786 Estudio de la lesividad de los accidentes de tráfico en España: modelización de los factores técnicos y humanos Febres Eguiguren, Juan Diego Las lesiones y muertes causadas por los accidentes de tráfico se han convertido en un problema de salud pública a nivel mundial, de tal magnitud que han estado presentes en las estadísticas de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y de varios organismos alrededor del mundo entre las diez primeras causas de fallecimiento por más de una década. Es por ello que la Organización de las Naciones Unidas (ONU) ha incluido entre sus objetivos de desarrollo sostenible (ODS) la meta de reducir sus impactos a la mitad hasta 2030. A este objetivo se han unido varias organizaciones internacionales como la Unión Europea, el Gobierno de España y la Dirección General de Tráfico (DGT). Si bien es cierto, la minería de datos y el aprendizaje vienen desarrollándose desde hace ya mucho tiempo, la aparición del paradigma del “Big Data” ha introducido una nueva revolución en estos procesos de minería de datos y aprendizaje. Es así, que la aplicación sistemática de diferentes técnicas en la modelización de distintas ramas de la ciencia, como el estudio de la seguridad vial, son relativamente nuevas, siendo también cierto que los aportes científicos parecen ser muy prometedores conforme se avanza en la aplicación a las diferentes ramas de estudio, debido a la progresiva digitalización y estandarización de los datos recogidos en dichas disciplinas, permitiendo la aplicación de estas técnicas de análisis y modelización que antes no podían utilizarse. Esta Tesis Doctoral modeliza la lesividad de los accidentes de tráfico en España, utilizando Redes Bayesianas para aprender la dependencia estadística entre las variables relacionadas con los factores humanos y técnicos que tienen lugar en el momento del accidente, realizando también experimentos que analizan la sensibilidad de la lesividad a los diferentes factores considerados en cada modelo, lo que permite identificar aquellos más valiosos, en términos probabilísticos, los cuales incrementan o reducen el grado de lesividad. El aporte metodológico de esta tesis es sólido, pues deja entrever en sus aportes científicos la bondad del aprendizaje de los algoritmos de redes bayesianas en el tratamiento de datos de los accidentes de tráfico, así como la robustez de los modelos planteados a través del método de validación aplicado, siendo este la validación cruzada, la cual sigue un esquema 10-fold. El aporte específico de esta tesis se centra en las cinco contribuciones científicas realizadas sobre el estudio de la lesividad en los accidentes de tráfico en España, utilizando para ello la modelización a través de redes bayesianas. Estas contribuciones de forma general abordan, pero no se limitan, a: (i) un modelo que estudia la lesividad de los conductores en los accidentes de tráfico basados en el propósito del viaje, (ii) un modelo que analiza la lesividad de los conductores en los accidentes de tráfico según el uso de equipos de protección personal, (iii) un modelo para el análisis de la lesividad general de los usuarios de la vías a través del comportamiento inseguro de los conductores no alineados con las normas regulatorias de tráfico, (iv) un modelo que estudia la lesividad de los peatones basados en su comportamiento durante los accidentes de tráfico, (v) un modelo que estudia la lesividad general de los usuarios de las vías a través de las infracciones causadas por la conducción distraída de base tecnológica. 2021-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10259/5999 Diseño de un modelo de innovación empresarial como extensión de un modelo humano simplificado Martínez Moral, Francisco Javier El fenómeno de Innovación está cobrando una importancia creciente en la realidad empresarial como instrumento clave en el aumento de competitividad. Estudiando el estado del arte científico en esta materia se ha podido constatar que no existen trabajos en los que se utilice un modelo humano como herramienta a través de la cual se trate de avanzar en la complejidad de esta realidad. En esta Tesis se desarrolla este modelo humano fruto de la experiencia a lo largo de más de 20 años trabajando en el entorno de la Innovación, analizando cada uno de sus factores y mostrando finalmente ejemplos prácticos con resultados reales en tres sociedades empresariales de diferentes tamaños y con condiciones de contorno dispares. 2021-01-01T00:00:00Z