https://hdl.handle.net/10259/7759 Fri, 05 Jun 2026 06:11:08 GMT 2026-06-05T06:11:08Z https://hdl.handle.net/10259/11804 Análisis de registros multicanal en el comportamiento humano Sáiz Manzanares, María Consuelo; Marticorena Sánchez, Raúl; García García, David Este manual especializado, enmarcado en el Máster de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Burgos, ofrece una guía rigurosa para el estudio del comportamiento humano mediante registros multicanal. A través de un enfoque interdisciplinar, la obra fusiona la ingeniería con las ciencias de la salud para dotar al lector de las herramientas metodológicas necesarias en la captura y análisis de señales fisiológicas complejas. El lector encontrará un análisis profundo de tecnologías de vanguardia como el eye tracking, la electroencefalografía (EEG) y la respuesta psicogalvánica (GSR). Además, el texto aborda el procesamiento avanzado con MNE-Python y el uso de Machine Learning para la interpretación de datos. Con un enfoque práctico basado en proyectos y una reflexión necesaria sobre la ética en la IA generativa, esta obra es la referencia definitiva para profesionales e investigadores que buscan liderar la innovación tecnológica en entornos clínicos e industriales. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10259/11804 2026-06-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10259/11531 Sistemas inteligentes aplicados a la Psicología Sáiz Manzanares, María Consuelo; Marticorena Sánchez, Raúl; Arnaiz González, Álvar; García García, David; Olivares Gil, Alicia La obra «Sistemas Inteligentes aplicados a la Psicología» tiene como objetivo acercar al alumnado de Psicología a nuevos conceptos relacionados con la computación, el análisis de datos y la aplicación de recursos de neuropsicología en el diagnóstico y la intervención en problemáticas propias del ámbito profesional de la Psicología. Asimismo, este trabajo busca concienciar a los y las profesionales del área sobre la necesidad de ampliar su formación en estas herramientas, cuya utilización resulta esencial en la sociedad del siglo XXI. Este manual también puede resultar de interés para otros perfiles profesionales, como ingenieros biomédicos o de la salud, ya que la perspectiva de trabajo interdisciplinar es clave para la aplicación efectiva de estos recursos tecnológicos, así como para la extracción e interpretación del gran volumen de datos que generan. En particular, se aborda el uso de tecnología multicanal integrada mediante dispositivos interconectados que registran señales como el rastreo ocular, la respuesta psicogalvánica de la piel y el electroencefalograma. Además, se introduce el uso de técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento y análisis de los datos recogidos. La obra cuenta con un prólogo de la Dra. Rebeca Cerezo Menéndez, de la Universidad de Oviedo, experta de reconocido prestigio internacional en la materia. Los capítulos han sido elaborados por profesorado de la Universidad de Burgos, miembros de los grupos de investigación ADMIRABLE y DATAHES, así como de las Unidades de Investigación Reconocidas de la Junta de Castilla y León n.º 170 y n.º 348, cuyos trabajos en estos ámbitos gozan de reconocimiento internacional. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10259/11531 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10259/10408 Actas de las I Jornadas Internacionales de Atención Temprana y Tecnología en el Siglo XXI. Evento multiplicador del proyecto eEarlyCare-T Sáiz Manzanares, María Consuelo; Escolar Llamazares, María del Camino; Alonso Martínez, Laura Esta obra incluye las actas de las «I Jornadas Internacionales de Atención Temprana y Tecnología en el Siglo XXI. Evento multiplicador del proyecto eEarlyCare-T» desarrolladas en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Burgos los días 2-3 de octubre de 2024. En dichas jornadas se presentaron los avances más significativos en el ámbito de la atención temprana desde el prisma de distintas disciplinas (Medicina, Psicología, Terapia Ocupacional, Ingeniería Informática, y Ciencia Computacional) desde la utilización de recursos tecnológicos de inteligencia artificial. Dichos avances son importantes para la mejora de los procesos diagnósticos y de intervención en contextos de atención temprana. Cabe destacar la conferencia inaugural, a cargo del Dr. Francisco Alcantud Marín Catedrático de Psicología Evolutiva de la Universitat de València y la conferencia de clausura a cargo del Dr. Francisco José García Peñalvo, Catedrático de Informática y Automática y Director del Grupo GRIAL de la Universidad de Salamanca. Asimismo, se contó con la participación de 148 participantes de distintas universidades, hospitales y servicios de salud, asociaciones de discapacidad, servicios y centros educativos, clínicas y centros de rehabilitación y de colegios profesionales. Este trabajo se ha desarrollado en el marco del proyecto cofinanciado por la Unión Europea eEarlyCare-T N.º. 2021-1-ES01-KA220-SCH-000032661. Libro de actas del congreso: I Jornadas Internacionales de Atención Temprana y Tecnología en el siglo XXI. Evento multiplicador del proyecto eEarlyCare-T. Celebrado en Burgos (España), durante los días 2-3 de octubre de 2024. Wed, 12 Mar 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10259/10408 2025-03-12T00:00:00Z https://hdl.handle.net/10259/10407 Utilización de escenarios virtuales de juego serio como recurso de mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje en titulaciones de Ciencias de la Salud e Ingeniería de la Salud Sáiz Manzanares, María Consuelo; Escolar Llamazares, María del Camino Esta obra incluye información detallada para la elaboración de escenarios virtuales de juego serio en una gradación de dificultad, desde escenarios de juego serio sencillo a escenarios de juego serio complejo. Para ello, se utiliza el software de uso libre basado en JavaScript H5P, cuyos recursos permiten la creación y la reutilización de contenido interactivo como material de apoyo a la docencia. Este recurso es versátil para su inclusión en distintas plataformas de e-Learning como pueden ser Moodle, Blackboard, Canvas o Brightspace. Los escenarios que se describen hacen referencia a recursos para la docencia en la rama de Ciencias de la Salud y de Ingeniería Biomédica. Asimismo, se presentan estudios empíricos sobre los resultados de aprendizaje obtenidos con la utilización de estos recursos en dichas ramas de conocimiento. Este trabajo se ha desarrollado en el marco de las ayudas a proyectos de: innovación docente, proyecto «Serious Games Virtual Space» de la UBU, e investigación proyecto «SmartLearnUni» N.º PID2020-117111RB-I00 financiado por la Agencia Estatal de Investigación del Gobierno de España y proyecto «eEarlyCare-T» N.º 2021-1-ES01-KA220-SCH-000032661 cofinanciado por la Unión Europea. Wed, 12 Mar 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/10259/10407 2025-03-12T00:00:00Z