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<title>Monografías / Capítulos de monografía BEST-AI</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/9107</link>
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<pubDate>Mon, 27 Jul 2026 16:16:13 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-07-27T16:16:13Z</dc:date>
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<title>STEAM&amp;Sports: proceedings of the final conference</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/11963</link>
<description>STEAM&amp;Sports: proceedings of the final conference
Baños Martínez, Vanesa; Corbí Santamaría, Miguel; González Santa Olalla, Andrés; Martínez González, Alicia; Rodríguez Arribas, Sandra
El proyecto STEAM&amp;Sports, desarrollado en el marco del programa Erasmus+ KA220-SCH, aborda un reto clave de la educación actual: fomentar la participación significativa del alumnado en las disciplinas STEAM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Artes y Matemáticas), especialmente entre colectivos diversos. Para ello, propone un enfoque innovador que integra el deporte como herramienta pedagógica.&#13;
El proyecto parte de la idea de que muchos estudiantes perciben las materias STEAM como abstractas y poco relevantes. Frente a ello, el deporte constituye un contexto cercano, motivador y universal. La conexión entre conceptos STEAM y situaciones deportivas reales —como la biomecánica, el análisis de datos o la física del movimiento— permite un aprendizaje más significativo, accesible y atractivo, especialmente para alumnado tradicionalmente menos vinculado a estas áreas.&#13;
El consorcio, liderado por la Universidad de Burgos y formado por entidades de cinco países europeos, combina experiencia en educación superior, escolar y no formal. Esta colaboración internacional favorece la transferencia de resultados y la adaptación a distintos contextos educativos.&#13;
El proyecto se articula en torno a cinco resultados principales: (1) una guía didáctica STEAM y deporte, (2) una aplicación móvil educativa, (3) experiencias prácticas en centros escolares, (4) materiales de difusión como vídeos, y (5) un informe de evaluación sobre la eficacia del enfoque. La metodología se basa en el aprendizaje experiencial, la interdisciplinariedad y el uso de herramientas digitales.&#13;
En términos de impacto, STEAM&amp;Sports pretende aumentar la motivación del alumnado, mejorar la comprensión de contenidos STEAM y promover hábitos de vida saludables. Asimismo, proporciona al profesorado recursos innovadores para la enseñanza interdisciplinar. A nivel europeo, contribuye a prioridades como la inclusión, la diversidad y el impulso de la educación STEAM.&#13;
En definitiva, el proyecto demuestra que la integración de ámbitos tradicionalmente separados puede generar sinergias educativas relevantes, favoreciendo tanto el aprendizaje académico como el desarrollo personal.
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<pubDate>Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/10259/11963</guid>
<dc:date>2026-02-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Análisis de registros multicanal en el comportamiento humano</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/11804</link>
<description>Análisis de registros multicanal en el comportamiento humano
Sáiz Manzanares, María Consuelo; Marticorena Sánchez, Raúl; García García, David
Este manual especializado, enmarcado en el Máster de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Burgos, ofrece una guía rigurosa para el estudio del comportamiento humano mediante registros multicanal. A través de un enfoque interdisciplinar, la obra fusiona la ingeniería con las ciencias de la salud para dotar al lector de las herramientas metodológicas necesarias en la captura y análisis de señales fisiológicas complejas. El lector encontrará un análisis profundo de tecnologías de vanguardia como el eye tracking, la electroencefalografía (EEG) y la respuesta psicogalvánica (GSR). Además, el texto aborda el procesamiento avanzado con MNE-Python y el uso de Machine Learning para la interpretación de datos. Con un enfoque práctico basado en proyectos y una reflexión necesaria sobre la ética en la IA generativa, esta obra es la referencia definitiva para profesionales e investigadores que buscan liderar la innovación tecnológica en entornos clínicos e industriales.
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<pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/10259/11804</guid>
<dc:date>2026-06-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Sistemas inteligentes aplicados a la Psicología</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/11531</link>
<description>Sistemas inteligentes aplicados a la Psicología
Sáiz Manzanares, María Consuelo; Marticorena Sánchez, Raúl; Arnaiz González, Álvar; García García, David; Olivares Gil, Alicia
La obra «Sistemas Inteligentes aplicados a la Psicología» tiene como objetivo acercar al alumnado de Psicología a nuevos conceptos relacionados con la computación, el análisis de datos y la aplicación de recursos de neuropsicología en el diagnóstico y la intervención en problemáticas propias del ámbito profesional de la Psicología. Asimismo, este trabajo busca concienciar a los y las profesionales del área sobre la necesidad de ampliar su formación en estas herramientas, cuya utilización resulta esencial en la sociedad del siglo XXI. Este manual también puede resultar de interés para otros perfiles profesionales, como ingenieros biomédicos o de la salud, ya que la perspectiva de trabajo interdisciplinar es clave para la aplicación efectiva de estos recursos tecnológicos, así como para la extracción e interpretación del gran volumen de datos que generan. En particular, se aborda el uso de tecnología multicanal integrada mediante dispositivos interconectados que registran señales como el rastreo ocular, la respuesta psicogalvánica de la piel y el electroencefalograma. Además, se introduce el uso de técnicas de aprendizaje automático para el procesamiento y análisis de los datos recogidos. La obra cuenta con un prólogo de la Dra. Rebeca Cerezo Menéndez, de la Universidad de Oviedo, experta de reconocido prestigio internacional en la materia. Los capítulos han sido elaborados por profesorado de la Universidad de Burgos, miembros de los grupos de investigación ADMIRABLE y DATAHES, así como de las Unidades de Investigación Reconocidas de la Junta de Castilla y León n.º 170 y n.º 348, cuyos trabajos en estos ámbitos gozan de reconocimiento internacional.
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<pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/10259/11531</guid>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Formación y especialización en atención temprana: uso de recursos tecnológicos y de inteligencia artificial</title>
<link>https://hdl.handle.net/10259/9176</link>
<description>Formación y especialización en atención temprana: uso de recursos tecnológicos y de inteligencia artificial
Sáiz Manzanares, María Consuelo; Santamaría Vázquez, Montserrat; Martínez Martín, María Ángeles; Escolar Llamazares, María del Camino; Ortiz Huerta, Juan Hilario; Mercado Val, Elvira; Marticorena Sánchez, Raúl; Arnaiz González, Álvar; Diez Pastor, José Francisco; Rodríguez Arribas, Sandra
Esta obra es un material dirigido a la formación de nuevos egresados y a la actualización de profesionales en ejercicio en el marco de la atención en edades tempranas (0-6 años). Asimismo, abre la formación a nuevas profesiones como la ingeniería de la salud o la biomedicina. Dicha obra, incluye la utilización de nuevas tecnologías (eye tracking, asistentes personales de voz, etc.), de técnicas de Aprendizaje Automático y de la inteligencia artificial para la mejora del diagnóstico y de la intervención.
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<pubDate>Thu, 09 May 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/10259/9176</guid>
<dc:date>2024-05-09T00:00:00Z</dc:date>
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