Monitorización con Fitbit en pacientes con enfermedad de Huntigton

Abstract

Introducción. La enfermedad de Huntington (EH) es un trastorno neurodegenerativo autosómico dominante caracterizado por disfunción motora, deterioro cognitivo y trastornos psiquiátricos. El uso de dispositivos wearables ha aumentado notablemente, tanto en la vida cotidiana como en la investigación clínica, ofreciendo nuevas oportunidades para monitorizar de forma continua y objetiva parámetros relacionados con la salud. Objetivo: Evaluar la utilidad de dispositivos wearables de muñeca (Fitbit) en pacientes con EH, con el fin de caracterizar de manera objetiva los patrones de actividad física y sueño en esta población, y contrastarlas con la percepción reportada por los pacientes. Metodología. Se realizó un estudio observacional longitudinal de un año con pacientes sintomáticos y ambulatorios con EH. La actividad física y el sueño se registraron de forma objetiva mediante dispositivos Fitbit, mientras que la percepción subjetiva del paciente sobre estos aspectos se evaluó mediante el cuestionario IPAQ y el cuestionario específico de sueño HD-SLEEP. Además, se midieron parámetros clínicos y de sarcopenia tanto al inicio como a los 12 meses. Posteriormente, los participantes se clasificaron en dos clústeres en función de la edad, la función motora y la función cognitiva. Resultados. Se incluyeron 34 sujetos con EH, con una edad mediana (IQR) de 54 años (40;60) años, un número de repeticiones CAG de 43 (41;45) y, de las cuales, el 53% eran mujeres. El grupo de pacientes con mejores características clínicas (Clúster 1) mostró mejor calidad del sueño y menor presencia de sarcopenia. Aunque al inicio no se observaron diferencias claras en los niveles de actividad física, al cabo de un año este clúster presentó una tendencia a la disminución de dicha actividad. Los pacientes con menor fuerza muscular tenían un sueño de peor calidad; y, aquellos con peor calidad del sueño caminaron menos pasos por día. La concordancia entre Fitbit e IPAQ fue baja. Conclusiones. La disminución de la actividad física podría considerarse un indicador temprano de progresión de la enfermedad, además, la autopercepción de la actividad capta dimensiones diferentes a las registradas de forma objetiva. Un estado clínico más avanzado se asoció con una peor calidad del sueño y mayor sarcopenia. Los dispositivos Fitbit se presentan como herramientas útiles para la monitorización continua de personas con EH y para apoyar decisiones clínicas tempranas.

Introduction. Huntington’s disease (HD) is an autosomal dominant neurodegenerative disorder characterized by motor dysfunction, cognitive impairment, and psychiatric disturbances. The use of wearable devices has increased notably both in daily life and in clinical research, offering new opportunities to continuously and objectively monitor health‑related parameters. Objective. To evaluate the usefulness of wrist‑worn wearable devices (Fitbit) in patients with HD, with the aim of objectively characterizing physical activity and sleep patterns in this population, and to contrast these measures with the patients’ self-reported perceptions. Methodology. A one‑year longitudinal observational study was conducted with symptomatic and ambulatory patients with HD. Physical activity and sleep were objectively recorded using Fitbit devices, while the patients’ subjective perception of these aspects was assessed through the IPAQ questionnaire and a specific sleep questionnaire. In addition, clinical and sarcopenia parameters were measured both at baseline and after 12 months. Participants were subsequently classified into two clusters based on age, motor function, and cognitive function. Results. A total of 34 subjects with HD were included, with a median age (IQR) of 54 years (40;60), a CAG repeat length of 43 (41–45), and of whom 53% were women. The group of patients with better clinical characteristics (Cluster 1) showed better sleep quality and a lower presence of sarcopenia. Although no clear differences were observed in physical activity levels at baseline, after one year this cluster showed a tendency toward decreased activity. Patients with lower muscle strength had poorer sleep quality, and those with poorer sleep quality walked fewer steps per day. Agreement between Fitbit and IPAQ was low. Conclusions. The decline in physical activity may be considered an early indicator of disease progression; moreover, self‑perceived activity captures dimensions different from those recorded objectively. A more advanced clinical stage of the disease was associated with poorer sleep quality and greater sarcopenia. Fitbit devices represent a useful tool for the continuous monitoring of HD patients and to support early clinical decision‑ma