Megalitos en el espacio : aplicación de un Sistema de Información Geográfica al estudio de los yacimientos dolménicos y tumulares de la provincia de Burgos

Abstract

La investigación consiste en un inventario pormenorizado de los más de 600 yacimientos megalíticos de la provincia de Burgos, de los que 304 han sido analizados a través de un Sistema de Información Geográfica (SIG) en el que se han incluido más 404 características del territorio. La hipótesis de partida es que la distribución heterogénea de estos vestigios prehistóricos puede deberse a su relación con las características geográficas del territorio, y que pueden identificarse los parámetros de localización espacial. Mediante el cruce de una base de datos arqueológica y otra geográfica, utilizando técnicas estadísticas de chi2, componentes principales, fuzzy, etcétera, el SIG devuelve los parámetros determinantes, que se relacionan con la Geología, Litología, Fitoclimatología, Insolación, Evapotranspiración, Balance Hídrico, Altitud, distancia a los ríos, rendimiento de cereal, vegetación potencial y unidades ambientales paisajísticas. También se han obtenido modelos territoriales de acumulación y vacío, así como mapas predictivos para prospecciones futuras. _________________________________ The research consists of a detailed inventory of the more than 600 megalithic sites in the province of Burgos, of which 304 have been analyzed using a Geographic Information System (GIS) with over 404 characteristics of the territory. The hypothesis is that the heterogeneous distribution of these prehistoric remains may be due to its relationship with the geographical features of the territory, and can to identify the parameters of spatial location. By crossing an archaeological database and another geographic, using chi2 statistical techniques, principal components, fuzzy, etc., the GIS returns the parameters, which are related to the Geology, Petrology, phytoclimatology, Sunstroke, Evapotranspiration, Water Balance , altitude, distance to the rivers, grain yield, potential vegetation and landscape environmental factors. We have also been obtained models of territorial accumulation and void, and predictive maps for future exploration.