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dc.contributor.advisorGarcía Herrero, Susana 
dc.contributor.advisorMariscal Saldaña, Miguel Ángel 
dc.contributor.authorCárdenas Gonzalo, David 
dc.contributor.otherUniversidad de Burgos
dc.date.accessioned2015-06-26T11:35:22Z
dc.date.available2015-06-26T11:35:22Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10259/3760
dc.description.abstractLa Tesis presentada estudia como el estrés afecta tanto a aspectos laborales como familiares, creando un modelo probabilístico que justifica los comportamientos del ser humano, con el objetivo de mejorar la calidad de vida. Este estudio está basado en la V Encuesta Europea sobre condiciones de trabajo (V EWCS). Las condiciones de trabajo, como por ejemplo las horas de trabajo, el ritmo ó los plazos ajustados, son variables que afectan directamente al estrés laboral. También las cargas familiares, como el cuidado de niños ó mayores y el realizar tareas domésticas en el hogar, influyen considerablemente en el estrés de las personas. Se han contemplado otras variables que pueden reducir los síntomas generados por el estrés y mejorar la calidad de vida. Variables como el control y el apoyo social, ó la conciliación de la vida familiar y laboral, así como las actividades de ocio y deporte, reducen los efectos generados por el estrés. La aportación principal es el estudio conjunto y cuantificación de la influencia de todas variables laborales y familiares sobre el estrés, considerando otras variables (amortiguadoras) que reducen la probabilidad de sufrir estrés.es
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEstréses
dc.subjectRedes Bayesianases
dc.subjectcargas familiareses
dc.subjectcargas laboraleses
dc.subjectvariables amortiguadorases
dc.subjectStressen
dc.subjectBayesian networksen
dc.subjectfamily responsibilitiesen
dc.subjectworkloadsen
dc.subjectbuffer variablesen
dc.subject.otherTrabajo-Organizaciónes
dc.subject.otherWork designen
dc.subject.otherMathematical statisticsen
dc.subject.otherEstadística matemáticaes
dc.titleModelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés. Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos. Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS"es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.holderEste documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.identifier.doi10.36443/10259/3760
dc.subject.unesco5311.03 Estudios Industriales
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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