Optimización multiobjetivo de la red de distribución de energía eléctrica

Abstract

Se ha desarrollado la planificación del diseño óptimo de las redes de distribución de energía eléctrica mediante la aplicación y adaptación del algoritmo evolutivo NSGA II, basado en el elitismo y la dominancia de Pareto.

Para ello se han considerado tres objetivos; la minimización de perdidas, la maximización de la fiabilidad de suministro del sistema y una función de costes. Esta función de costes, en lugar de ser la generica de minimización de costes se ha adaptado a la realidad del sector, pasando a ser considerada una función de maximización de la retribución de la actividad de distribución El problema esta sujeto a las restricciones habituales, de caída de tensión, capacidad de elementos, radialidad de la red y balance de potencia. Ademas de haber dos restricciones especificas de la legislación; la estandarización de los elementos y la inversión máxima. Contando como variables de decisión, la localización y tamaño de las lineas y subestaciones a instalar, o ampliar

The optimal design of the electric power distribution grids has been developed through the application and adaptation of the evolutive algorithm NSGAII. This algorithm is based on the elitism and dominance of Pareto.

To this end, three objectives have been considered: the maximization of loses; the maximization of the reliability of the system supply and a costs function. This costs function is not the generic one of costs minimization, but a new function adapted to the sector reality, and so it is considered as a function of maximization of the retribution of the retribution activity.

The problem is supedited to the habitual restrictions of voltage drop, capability of the elements, radiality of the gris and power balance. There are also two specific restrictions related to the legiation: the standarization of the elements and the maximum investment allowed.The location and size of the lines and substations that must be installed or enlarged are considered decision variables.