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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/4509

    Título
    Utilización de técnicas de minería de datos para la predicción del comportamiento de biosólidos aplicados en agricultura
    Autor
    Pérez Alonso, Daniel
    Director
    Diez Pastor, José FranciscoUBU authority Orcid
    Rad Moradillo, Juan CarlosUBU authority Orcid
    Fecha de publicación
    2017
    Fecha de lectura/defensa
    2017
    DOI
    10.36443/10259/4509
    Abstract
    El uso de biosólidos para la mejora del suelo y para la reducción del uso de fertilizantes ha sido una práctica común en las últimas décadas y está siendo utilizada cada vez más a medida que aumenta el costo de la fertilización inorgánica. Esta práctica es útil porque puede ser eficaz para la recuperación de suelos de baja fertilidad y para reciclar los residuos urbanos e industriales. Pero también puede tener efectos negativos, pues algunos componentes de los biosólidos, como los metales pesados, pueden tener un peligro potencial en la salud humana o animal si alcanzan la parte comestible de la planta. El análisis de la aplicación agronómica de biosólidos se determina habitualmente tras varios años de experiencias de campo. A pesar de los numerosos ensayos agronómicos realizados, no existen modelos matemáticos que permitan predecir los aumentos de rendimiento y calidad de los cultivos por la aportación de nutrientes o los peligros debidos a los metales incorporados en el suelo. Por ello, se deben utilizar las tecnologías más innovadoras que permitan aportar un conocimiento añadido a los procesos que ocurren en el suelo así como la interacción en el sistema suelo-planta. Aunque al ser necesaria una mayor cantidad de datos, hace que su interpretación sea más complicada y se vea incrementada la dificultad de detectar una información útil.
    Palabras clave
    biosólidos
    árboles de decisión
    modelo de regresión
    metales pesados
    suelo
    Biosolids
    decision trees
    regression model
    heavy metals
    soil
    Materia
    Edafología
    Soil science
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/4509
    Collections
    • Tesis Química
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
    Files in this item
    Nombre:
    Pérez_Alonso.pdf
    Tamaño:
    13.47Mb
    Formato:
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