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<edm:ProvidedCHO rdf:about="https://hdl.handle.net/10259/10851">
<dc:contributor>Aparicio Martínez, Santiago</dc:contributor>
<dc:contributor>Universidad de Burgos. Departamento de Química</dc:contributor>
<dc:creator>Gutiérrez Vega, Alberto</dc:creator>
<dc:date>2021</dc:date>
<dc:description>En las últimas décadas, se ha producido una mejora significativa en los algoritmos&#xd;
de cálculo y en las potencias de los superordenadores, lo que ha permitido el&#xd;
desarrollo y aplicación de nuevos métodos llamados a revolucionar la química, entre&#xd;
los que se encuentran el modelado y las simulaciones de dinámica molecular. Estos&#xd;
métodos son fundamentales para estudiar el comportamiento de sistemas donde se&#xd;
requiere de una elevada precisión y donde los métodos experimentales no son&#xd;
suficientes. Su fundamento teórico se basa en la naturaleza discreta del mundo&#xd;
físico, el cual se organiza en multiniveles y multiescalas, y donde los elementos de&#xd;
cada nivel pueden ser descritos como partículas discretas con modelos de las&#xd;
interacciones bien definidos.&#xd;
En este campo de la química computacional, nuestro grupo de investigación ha&#xd;
demostrado una experiencia contrastada en el modelado y predicción del&#xd;
comportamiento nanoscópico de diversos tipos de sistemas, basados&#xd;
fundamentalmente en líquidos iónicos (ILs) y disolventes eutécticos de bajo punto&#xd;
de fusión (DESs), utilizando un enfoque in silico en áreas tales como la&#xd;
sostenibilidad, la eficiencia energética, la reducción de emisiones, en procesos&#xd;
productivos más eficientes y menos intensivos... Este enfoque consiste en utilizar,&#xd;
por un lado, métodos cuánticos ab initio como la Teoría del Funcional de la&#xd;
Densidad (DFT) para investigar con precisión la estructura electrónica de los&#xd;
sistemas considerados, así como proporcionar los datos que se necesitan para las&#xd;
parametrizaciones del campo de fuerzas requeridas en los posteriores estudios de&#xd;
dinámica molecular (MD). Por otro lado, el enfoque in silico utiliza también métodos&#xd;
clásicos basados en simulaciones de MD para estudiar la interacción entre los&#xd;
diferentes átomos y moléculas que constituyen los sistemas durante un periodo de&#xd;
tiempo, lo que nos permite examinar el movimiento de los átomos individuales de&#xd;
un modo que no es posible en experimentos de laboratorio. Por último, este&#xd;
enfoque in silico se complementa con una serie de mediciones experimentales&#xd;
llevadas a cabo por otros colaboradores de nuestro grupo de investigación, lo que&#xd;
conduce a una retroalimentación continua que permite tanto mejorar la&#xd;
metodología de diseño in silico como validar correctamente la información&#xd;
nanoscópica.&#xd;
Pues bien, con el fin de seguir obteniendo nuevos resultados, en esta Tesis Doctoral&#xd;
se selecciona como objeto de estudio 5 grandes grupos de sistemas, basados en&#xd;
ILs, DESs, absorbentes físicos como sulfolano y éteres de glicol, mezclas líquidas&#xd;
binarias y sales fundidas de carbonatos alcalinos (MACs), y se estudian sus&#xd;
propiedades micro y macroscópicas aplicando este enfoque in silico para diversas&#xd;
aplicaciones industriales, obteniendo unos resultados muy interesantes.</dc:description>
<dc:format>application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>https://hdl.handle.net/10259/10851</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:subject>2210.18 Física del Estado Liquido</dc:subject>
<dc:subject>2211.14 Interfases</dc:subject>
<dc:subject>2211.28 Superficies</dc:subject>
<dc:subject>2303.04 Compuestos de Boro</dc:subject>
<dc:title>Modelización teórica de sistemas basados en líquidos iónicos, disolventes eutécticos de bajo punto de fusión, sales fundidas y otros disolventes empleando técnicas de simulación molecular para diversas aplicaciones industriales</dc:title>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</dc:type>
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