2026-06-18T03:31:19Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/108732025-10-01T11:49:40Zcom_10259_9423com_10259_5087com_10259_2728col_10259_9447
Aplicación de dispositivos de control cerebral para la mejora de calidad de vida de personas con discapacidad
Alonso Martín, Beatriz
Sánchez Ortega, Pedro L.
Este proyecto se centra en la aplicación del dispositivo Emotiv
Insight, que es una herramienta BCI comercial de EEG de 5 canales.
Es un dispositivo no invasivo diseñado para capturar ondas cerebrales
de distintos tipos, que son procesadas mediante algoritmos que detectan diferentes estados mentales, como estrés, relajación, atención o
la intención de realizar una tarea determinada.
La iniciativa surge de la preocupación por la realidad que enfrentan las personas afectadas con ELA y otras discapacidades, con el
objetivo de contribuir a mejorar su calidad de vida mediante el uso
de tecnologías accesibles e innovadoras como son los dispositivos de
Emotiv.
Para ello, se ha integrado el dispositivo Emotiv Insight con aplicaciones como PsychoPy, un software de código abierto para ejecutar
experimentos de psicología en Python, y Node-RED, un software de
programación basada en flujo low-code para aplicaciones basadas en
eventos en JavaScript.
A través de la combinación de estas herramientas y el dispositivo
Emotiv Insight se busca ofrecer una ayuda que, por pequeña que sea,
marque una diferencia positiva en la vida diaria de las personas con
discapacidad. Con este proyecto se ha demostrado el potencial de
esta tecnología EEG para continuar aplicando mejoras en diferentes
ámbitos.
This project focuses on the implementation of the Emotiv Insight
device, which is a commercial 5-channel EEG BCI device. It is a
non-invasive device designed to capture brain waves of different types,
which are processed by algorithms that detect different mental states,
such as stress, relaxation, attention or the intention to perform a
certain task.
The initiative arises from the concern for the reality faced by
people affected by ALS and other disabilities, with the aim of contributing to the improvement of their quality of life through the use of
accessible and innovative technologies such as Emotiv devices.
For that purpose, the Emotiv Insight device has been integrated
with applications such as PsychoPy, open source software for running
psychology experiments in Python, and Node-RED, which is a lowcode flow-based programming software for event-driven applications.
Through the combination of these tools and the Emotiv Insight
device, the aim is to offer help that, although modest, can make a
positive difference in the daily lives of people with disabilities. This
project has demonstrated the potential of this EEG technology to
drive improvements in different areas.
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
spa
https://hdl.handle.net/10259/10873
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/10873/4/license.txt
5d013bfa6e473ff0db22cd82a4d71a70
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/10873/1/Alonso_Mart%c3%adn_Beatriz-TFG.pdf
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https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/10873/2/Alonso_Mart%c3%adn_Beatriz-TFG_Anexo.pdf
faa1b2a612f1e98fea1ac6eabbd47bf9
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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EEG
PsychoPy
Node-RED
Esclerosis Lateral Amiotrófica
Amyotrophic Lateral Sclerosis
Disability
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