<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-04-18T13:30:56Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riubu.ubu.es:10259/11510" metadataPrefix="marc">https://riubu.ubu.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riubu.ubu.es:10259/11510</identifier><datestamp>2026-04-15T00:05:41Z</datestamp><setSpec>com_10259_5088</setSpec><setSpec>com_10259_2728</setSpec><setSpec>col_10259_11509</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">Águeda Miguel, Rocío</subfield>
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<subfield code="a">Curiel Rodríguez, Gloria</subfield>
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<subfield code="a">Díaz Sutil, Mario</subfield>
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<subfield code="a">Martín Arroyal, Gonzalo</subfield>
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<subfield code="a">Rodríguez Martín, Eira</subfield>
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<subfield code="c">2026-01-16</subfield>
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<subfield code="a">El presente proyecto se encuentra enmarcado en el análisis de registros multicanal para &#xd;
el estudio del comportamiento humano, estando específicamente centrado su desarrollo en el &#xd;
procesamiento y análisis de las señales electroencefalográficas (EEG). Aunque el proceso de &#xd;
adquisición de los datos fue realizado en un entorno multimodal empleando el software Tobii &#xd;
Pro Lab para registrar de manera simultánea diversas métricas biomédicas, este trabajo focaliza &#xd;
su estudio en la actividad eléctrica cerebral capturada mediante un sistema EEG Bitbrain de 12 &#xd;
canales.&#xd;
La elección de la señal de EEG se justifica debido a su elevada resolución temporal, ya &#xd;
que es una característica fundamental para la observación precisa de las respuestas &#xd;
neurofisiológicas instantáneas ante los estímulos externos. A lo largo del documento se &#xd;
describirá el flujo de trabajo con el objetivo de identificar patrones cerebrales asociados al &#xd;
procesamiento de las emociones.</subfield>
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<subfield code="a">Estudio del procesamiento emocional mediante señales de EEG multicanal</subfield>
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