2026-07-16T00:21:40Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/119152026-07-15T00:05:17Zcom_10259_9423com_10259_5087com_10259_2728col_10259_9447
Sistemas alternativos de comunicación para personas con discapacidad
Gil Aire, Lucía
Sánchez Ortega, Pedro L.
Universidad de Burgos. Escuela Politécnica Superior
Sistemas Aumentativos y Alternativos de Comunicación (SAAC)
Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA)
Tecnología asistencial
PostgreSQL
Base de datos relacional
Python
HTML
Accesibilidad web
Algoritmo de recomendación
Sistema de ayuda a la toma de decisiones
Augmentative and Alternative Communication (AAC)
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)
Assistive technology
Relational database
Web accessibility
Recommendation algorithm
Decision support system
Este Trabajo de Fin de Grado aborda el diseño e implementa ción de un sistema de información y recomendación automatizado
de Sistemas Aumentativos y Alternativos de Comunicación (SAAC)
para personas afectadas por Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA).
Debido a la naturaleza degenerativa de esta enfermedad, la pérdida
de la comunicación verbal impacta drásticamente en la calidad de
vida de los pacientes. Para mitigar esta problemática, se ha desa rrollado una base de datos relacional que unifica un catálogo de 46
soluciones clasificadas en software, hardware y servicios de clonación
de voz recopiladas de fuentes de referencia como el CEAPAT y la
asociación ELA Andalucía. Deriva en la creación de una página web
con cuestionario que evalúa el perfil del usuario y le devuelve una
recomendación personalizada ajustada a sus capacidades. La solución
permite realizar filtrados dinámicos multivariable y almacenar el
histórico de consultas sentando las bases tecnológicas para agilizar la
selección de estos sistemas en entornos clínicos y familiares reales.
This Bachelor’s Thesis addresses the design and implementation
of an automated information and recommendation system for Aug mentative and Alternative Communication (AAC) systems tailored
for individuals affected by Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). Due
to the degenerative nature of this disease, the loss of verbal commu nication severely impacts patients’ quality of life. To mitigate this
issue, a relational database has been developed, unifying a catalog
of 46 solutions classified into software, hardware, and voice cloning
services gathered from reference sources such as CEAPAT and the
ELA Andalucía association. This results in the creation of a website
featuring a questionnaire that evaluates the user’s profile and provides
a personalized recommendation tailored to their capabilities. The
solution enables complex multivariable dynamic filtering and stores
consultation history, establishing the technological foundations to
streamline the selection of these systems in real clinical and family
environments.
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2026-05
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://hdl.handle.net/10259/11915
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
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