2026-10-10T02:23:41Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/119672026-07-31T00:05:27Zcom_10259_9406com_10259_5087com_10259_2728col_10259_9407
Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
advisor
Romero Merino, María Elena
advisor
Santamaría Mariscal, Marcos
author
Cañibano Liquete, Javier
other
Universidad de Burgos. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
2026-07-30T07:59:02Z
2026-07-30T07:59:02Z
https://hdl.handle.net/10259/11967
El presente Trabajo de Fin de Grado analiza la relación entre la composición del consejo de gobierno y el nivel de endeudamiento en una muestra de 74 Organizaciones No Gubernamentales para el Desarrollo (ONGD) españolas. A través de un modelo de regresión lineal múltiple estimado mediante mínimos cuadrados ordinarios (OLS), se evalúa si características como el tamaño del consejo, la experiencia en el sector, la formación financiera, la presencia de mujeres o la dualidad de funciones (CEO-director) influyen significativamente en las decisiones de financiación por deuda.
Los resultados muestran que la mayoría de estas variables no presentan una relación estadísticamente significativa con el nivel de endeudamiento, salvo la experiencia previa de los consejeros en ONGD, que sí se asocia de forma positiva y el porcentaje de miembros del consejo que trabajan en la ONGD, que se asocia de forma negativa con la variable endeudamiento.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Entidad No Lucrativa (ENL)
Organización No Gubernamental para el Desarrollo (ONGD)
Consejo de gobierno
Endeudamiento
Tercer sector
Significatividad estadística
Modelo de regresión lineal múltiple
Nonprofit Organization (NPO)
Non-Governmental Development Organization (NGDO)
Governing board
Indebtedness
Service sector
Statistical significance
Multiple linear regression model
Influencia del Consejo de Gobierno en el Endeudamiento de las ONGD españolas
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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URL
https://riubu.ubu.es/bitstream/10259/11967/1/Ca%c3%b1ibano_Liquete_Javier-TFG.pdf
File
MD5
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523808
application/pdf
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