2026-10-10T01:27:03Zhttps://riubu.ubu.es/oai/requestoai:riubu.ubu.es:10259/119672026-07-31T00:05:27Zcom_10259_9406com_10259_5087com_10259_2728col_10259_9407
Influencia del Consejo de Gobierno en el Endeudamiento de las ONGD españolas
Cañibano Liquete, Javier
Romero Merino, María Elena
Santamaría Mariscal, Marcos
Universidad de Burgos. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Entidad No Lucrativa (ENL)
Organización No Gubernamental para el Desarrollo (ONGD)
Consejo de gobierno
Endeudamiento
Tercer sector
Significatividad estadística
Modelo de regresión lineal múltiple
Nonprofit Organization (NPO)
Non-Governmental Development Organization (NGDO)
Governing board
Indebtedness
Service sector
Statistical significance
Multiple linear regression model
El presente Trabajo de Fin de Grado analiza la relación entre la composición del consejo de gobierno y el nivel de endeudamiento en una muestra de 74 Organizaciones No Gubernamentales para el Desarrollo (ONGD) españolas. A través de un modelo de regresión lineal múltiple estimado mediante mínimos cuadrados ordinarios (OLS), se evalúa si características como el tamaño del consejo, la experiencia en el sector, la formación financiera, la presencia de mujeres o la dualidad de funciones (CEO-director) influyen significativamente en las decisiones de financiación por deuda.
Los resultados muestran que la mayoría de estas variables no presentan una relación estadísticamente significativa con el nivel de endeudamiento, salvo la experiencia previa de los consejeros en ONGD, que sí se asocia de forma positiva y el porcentaje de miembros del consejo que trabajan en la ONGD, que se asocia de forma negativa con la variable endeudamiento.
This Final Degree Project analyses the relationship between the composition of the governing board and the level of indebtedness in a sample of 74 Spanish Non-Governmental Development Organizations (NGDOs). Using a multiple linear regression model estimated through Ordinary Least Squares (OLS), the study assesses whether characteristics such as board size, sector-specific experience, financial training, gender presence, or CEO/Chair duality significantly influence debt financing decisions. The results show that most of these variables do not exhibit a statistically significant relationship with indebtedness, except for prior experience in NGDOs—which is positively associated—and the percentage of board members who work for the organization – “board insiders”-, which is negatively associated.
2026-07-30T07:59:02Z
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info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
https://hdl.handle.net/10259/11967
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
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